| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 2 统计优化模型和基础知识 | 第10-14页 |
| ·LASSO回归 | 第11页 |
| ·FLASSO回归 | 第11-13页 |
| ·最小一乘回归及其相关模型 | 第13-14页 |
| 3 论文的主要内容和结构 | 第14-15页 |
| 第二章 RFLASSO模型的统计性质 | 第15-23页 |
| 1 惩罚因子的选择 | 第16页 |
| 2 RFLASSO估计量的near oracle性质 | 第16-23页 |
| 第三章 最优化算法 | 第23-34页 |
| 1 预备知识 | 第23-24页 |
| 2 RFLASSO模型的LADMM算法 | 第24-26页 |
| 3 LADMM算法的收敛性分析 | 第26-34页 |
| 第四章 RFLASSO模型的数值实验 | 第34-38页 |
| 1 合成数据以及其参数选择 | 第34页 |
| 2 数值实验结果 | 第34-38页 |
| 第五章 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 学位论文数据集 | 第43页 |