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航空发动机叶片超声无损检测系统机器人轨迹规划研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·课题研究背景第12-15页
     ·航空发动机叶片超声无损检测系统的研究意义第12-14页
     ·扫查机器人轨迹规划的意义第14-15页
   ·课题相关技术概述及其研究现状第15-20页
     ·超声无损检测技术概述及其发展现状第15-17页
     ·曲面反求技术概述及其研究现状第17-19页
     ·扫查机器人轨迹规划的研究现状第19-20页
   ·本论文研究目标和内容第20-23页
     ·研究目标第20页
     ·主要研究内容第20-21页
     ·本论文的结构安排第21-23页
第2章 扫查机器人轨迹规划技术基础第23-33页
   ·引言第23-24页
   ·机器人坐标系及坐标变换第24-27页
     ·位姿描述与齐次变换第24-26页
     ·坐标变换第26-27页
   ·机器人运动学正解第27-28页
   ·机器人运动学逆解第28-30页
   ·笛卡尔空间轨迹规划第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于梯度下降的曲面反求方法第33-48页
   ·引言第33页
   ·基于梯度下降的曲面反求方法第33-37页
     ·机器学习及梯度下降第33-34页
     ·基于梯度下降算法的曲面反求方法第34-37页
   ·曲面反求方法及其仿真实验第37-47页
     ·线性拟合、二次样条拟合及三次样条拟合原理第38-41页
     ·曲面反求仿真实验第41-45页
     ·仿真结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于逐步求精的数值算法下的6自由度扫查机器人轨迹规划第48-57页
   ·引言第48页
   ·基于逐步求精的数值算法描述第48-52页
   ·基于Matlab Robotics Toolbox的轨迹规划仿真实验第52-56页
     ·Matlab Robotics Toolbox第52-53页
     ·六自由度工业机器人建模及仿真分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
 总结第57-58页
 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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