基于功能磁共振成像的静息状态脑网络建模研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
·论文的研究内容 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 脑网络构建方法 | 第18-25页 |
·功能磁共振成像原理 | 第18-19页 |
·数据预处理 | 第19-21页 |
·头动校正 | 第20页 |
·空间标准化 | 第20-21页 |
·空间平滑 | 第21页 |
·数据分析方法 | 第21-24页 |
·Pearson相关分析法 | 第22页 |
·偏最小二乘回归建模法 | 第22-24页 |
·独立成分分析方法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 复杂网络理论 | 第25-32页 |
·网络的图表示 | 第25页 |
·复杂网络主要参数 | 第25-27页 |
·平均路径长度 | 第25-26页 |
·聚类系数 | 第26页 |
·度与度分布 | 第26-27页 |
·中心度和介数 | 第27页 |
·复杂网络拓扑模型 | 第27-31页 |
·规则网络 | 第27-28页 |
·随机网络 | 第28-29页 |
·小世界网络 | 第29-30页 |
·无标度网络 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 静息态脑功能网络特性分析 | 第32-40页 |
·材料 | 第32-33页 |
·实验对象 | 第32页 |
·实验设备及实验参数 | 第32-33页 |
·功能磁共振数据分析方法 | 第33-35页 |
·阈值的设定 | 第33-34页 |
·单样本T检验 | 第34-35页 |
·网络属性分析方法 | 第35-36页 |
·脑功能网络属性分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 静息状态癫痫病患者脑功能网络特性分析 | 第40-48页 |
·背景介绍 | 第40页 |
·癫痫病患者脑网络构建与分析 | 第40-43页 |
·实验设计与数据采集 | 第40-41页 |
·脑功能网络建模 | 第41页 |
·脑功能网络特性分析与结果讨论 | 第41-43页 |
·癫痫病患者与正常脑功能网络对照 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第57页 |