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数字助听器的响度补偿算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·研究助听器的背景和意义第13-15页
     ·人耳听觉系统第13-14页
     ·听力损失简介和研究助听器的意义第14-15页
     ·研究响度补偿技术的意义第15页
   ·助听器的发展历史第15-16页
   ·研究现状第16-19页
     ·助听器技术研究现状第16-17页
     ·响度补偿技术研究现状第17-19页
   ·本文主要研究工作及内容第19-20页
第2章 语音信号分析的理论基础第20-29页
   ·数字助听器的基本工作原理第20页
   ·产生语音信号的数学模型第20-24页
     ·激励模型第21-22页
     ·声道模型第22-23页
     ·辐射模型第23-24页
   ·语音信号分析第24-26页
     ·语音信号的基本特性第24-25页
     ·语音信号的感知第25页
     ·语音信号的听觉度量—响度第25-26页
   ·语音信号的预处理第26-28页
     ·语音信号的预加重处理第26-27页
     ·语音信号的加窗分帧处理第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 数字助听器的响度补偿算法研究第29-47页
   ·响度补偿的基本原理第29页
   ·声强~增益控制曲线的确立第29-30页
   ·多通道响度补偿算法第30-35页
     ·综合滤波器组的设计第30-31页
     ·综合滤波器组的设计第31-32页
     ·完美重构滤波器组的实现第32-33页
     ·八通道响度补偿算法的实现步骤第33-34页
     ·多通道补偿算法的优缺点第34-35页
   ·宽动态范围压缩( WDRC)算法第35-36页
     ·宽动态范围压缩算法的原理第35-36页
     ·宽动态范围压缩算法的优缺点第36页
   ·改进的宽动态范围压缩算法第36-41页
     ·共振峰第36-37页
     ·共振峰的估算第37-39页
     ·基于共振峰估算的宽动态范围压缩算法第39-40页
     ·基于共振峰估算的WDRC算法的实现步骤第40-41页
   ·基于频率转移和小波变换的响度补偿算法第41-46页
     ·压缩移频技术第41-42页
     ·小波变换和多分辨率分析第42-44页
     ·基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 算法的仿真实现与分析第47-59页
   ·多通道响度补偿算法的仿真结果演示及分析第47-49页
   ·宽动态范围压缩算法的仿真验证与分析第49-50页
   ·基于共振峰估算的WDRC算法的仿真验证与分析第50-52页
   ·基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法的仿真验证与分析第52-55页
   ·综合分析及算法的选择第55-58页
     ·算法的综合分析第55-57页
     ·算法的选择第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第66页

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