摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
·研究助听器的背景和意义 | 第13-15页 |
·人耳听觉系统 | 第13-14页 |
·听力损失简介和研究助听器的意义 | 第14-15页 |
·研究响度补偿技术的意义 | 第15页 |
·助听器的发展历史 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-19页 |
·助听器技术研究现状 | 第16-17页 |
·响度补偿技术研究现状 | 第17-19页 |
·本文主要研究工作及内容 | 第19-20页 |
第2章 语音信号分析的理论基础 | 第20-29页 |
·数字助听器的基本工作原理 | 第20页 |
·产生语音信号的数学模型 | 第20-24页 |
·激励模型 | 第21-22页 |
·声道模型 | 第22-23页 |
·辐射模型 | 第23-24页 |
·语音信号分析 | 第24-26页 |
·语音信号的基本特性 | 第24-25页 |
·语音信号的感知 | 第25页 |
·语音信号的听觉度量—响度 | 第25-26页 |
·语音信号的预处理 | 第26-28页 |
·语音信号的预加重处理 | 第26-27页 |
·语音信号的加窗分帧处理 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 数字助听器的响度补偿算法研究 | 第29-47页 |
·响度补偿的基本原理 | 第29页 |
·声强~增益控制曲线的确立 | 第29-30页 |
·多通道响度补偿算法 | 第30-35页 |
·综合滤波器组的设计 | 第30-31页 |
·综合滤波器组的设计 | 第31-32页 |
·完美重构滤波器组的实现 | 第32-33页 |
·八通道响度补偿算法的实现步骤 | 第33-34页 |
·多通道补偿算法的优缺点 | 第34-35页 |
·宽动态范围压缩( WDRC)算法 | 第35-36页 |
·宽动态范围压缩算法的原理 | 第35-36页 |
·宽动态范围压缩算法的优缺点 | 第36页 |
·改进的宽动态范围压缩算法 | 第36-41页 |
·共振峰 | 第36-37页 |
·共振峰的估算 | 第37-39页 |
·基于共振峰估算的宽动态范围压缩算法 | 第39-40页 |
·基于共振峰估算的WDRC算法的实现步骤 | 第40-41页 |
·基于频率转移和小波变换的响度补偿算法 | 第41-46页 |
·压缩移频技术 | 第41-42页 |
·小波变换和多分辨率分析 | 第42-44页 |
·基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 算法的仿真实现与分析 | 第47-59页 |
·多通道响度补偿算法的仿真结果演示及分析 | 第47-49页 |
·宽动态范围压缩算法的仿真验证与分析 | 第49-50页 |
·基于共振峰估算的WDRC算法的仿真验证与分析 | 第50-52页 |
·基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法的仿真验证与分析 | 第52-55页 |
·综合分析及算法的选择 | 第55-58页 |
·算法的综合分析 | 第55-57页 |
·算法的选择 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |