基于相继故障的复杂脑网络研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的研究背景 | 第12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-14页 |
| ·人脑的默认网络 | 第14-16页 |
| ·默认网络的生理学简介及负激活 | 第14-15页 |
| ·默认网络的特点和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·复杂网络研究现状 | 第16-18页 |
| ·脑成像技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·脑网络研究现状 | 第20页 |
| ·论文组织结构安排 | 第20-23页 |
| ·论文的研究内容 | 第21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 复杂网络相关理论及脑网络的建模方法 | 第23-31页 |
| ·复杂网络相关理论 | 第23页 |
| ·网络模型 | 第23-26页 |
| ·规则网络 | 第23-24页 |
| ·随机网络 | 第24页 |
| ·小世界网络 | 第24-25页 |
| ·无标度网络 | 第25-26页 |
| ·脑网络的建模方法 | 第26-29页 |
| ·数据预处理 | 第27页 |
| ·数据分析方法 | 第27-29页 |
| ·复杂网络相继故障模型 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 默认网络相继故障算法研究 | 第31-39页 |
| ·材料与方法 | 第31-35页 |
| ·研究对象 | 第31页 |
| ·数据获取 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·功能连接 | 第32-33页 |
| ·负荷 -容量模型研究 | 第33-35页 |
| ·默认网络相继故障分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 GTCS患者脑网络的相继故障算法研究 | 第39-44页 |
| ·材料与方法 | 第39-40页 |
| ·研究对象 | 第39页 |
| ·数据获取 | 第39页 |
| ·数据预处理 | 第39页 |
| ·功能连接 | 第39-40页 |
| ·负荷 -容量模型研究 | 第40页 |
| ·结果 | 第40-42页 |
| ·讨论 | 第42-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53页 |
