车载动态称重系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·超限检测相关规范 | 第17-18页 |
| ·本课题主要研究内容及结构安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 车载称重系统介绍 | 第20-30页 |
| ·系统概述 | 第20页 |
| ·影响称重精度的因素分析 | 第20-21页 |
| ·高频干扰信号概述 | 第20-21页 |
| ·低频干扰信号 | 第21页 |
| ·系统功能需求和技术特性 | 第21-22页 |
| ·系统原理及组成结构 | 第22-28页 |
| ·称重单元 | 第23-26页 |
| ·车载称重终端 | 第26-27页 |
| ·监控中心 | 第27-28页 |
| ·系统工作流程 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 车载称重系统硬件设计 | 第30-44页 |
| ·电源模块 | 第30-32页 |
| ·系统核心处理器及最小系统 | 第32-34页 |
| ·晶振电路 | 第33页 |
| ·程序下载电路 | 第33-34页 |
| ·数据采集处理模块 | 第34-38页 |
| ·称重传感器及电路设计 | 第35-36页 |
| ·倾角传感器及电路设计 | 第36-38页 |
| ·人机交互模块 | 第38-39页 |
| ·数据无线传输模块 | 第39-42页 |
| ·数据存储模块 | 第42-43页 |
| ·扩展模块 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 车载称重系统软件设计 | 第44-76页 |
| ·数据采集系统软件设计 | 第45-51页 |
| ·称重数据处理 | 第45-47页 |
| ·倾角数据处理 | 第47-50页 |
| ·温度数据处理 | 第50-51页 |
| ·人机交互系统软件设计 | 第51-53页 |
| ·DGUS屏设计 | 第51-52页 |
| ·DGUS屏数据通信 | 第52-53页 |
| ·数据无线通信系统软件设计 | 第53-56页 |
| ·GPRS无线通信 | 第54-55页 |
| ·GPS定位 | 第55-56页 |
| ·数据存储 | 第56-65页 |
| ·FATFS文件系统移植及实现 | 第57-61页 |
| ·U盘驱动程序设计 | 第61-65页 |
| ·监控中心 | 第65-74页 |
| ·数据库设计 | 第66-68页 |
| ·Web服务器端软件设计 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 车载动态称重算法设计 | 第76-94页 |
| ·多传感器融合技术 | 第76-77页 |
| ·技术概述 | 第76页 |
| ·多传感器融合结构 | 第76-77页 |
| ·信号滤波预处理 | 第77-80页 |
| ·几种常用滤波方法概述 | 第77-78页 |
| ·本系统采用数字滤波预处理方法 | 第78-80页 |
| ·RBF神经网络 | 第80-85页 |
| ·RBF网络原理 | 第80-82页 |
| ·RBF网络算法 | 第82-84页 |
| ·RBF网络模型的确定 | 第84-85页 |
| ·样本数据获取 | 第85-87页 |
| ·Matlab及神经网络训练 | 第87-90页 |
| ·算法在STM32处理器上的实现 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·工作总结 | 第94页 |
| ·展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第102页 |
