红外图像识别在船舶舱室火灾监测中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·火灾探测国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·传统火灾探测器的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像型火灾探测器的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 火灾检测的基本原理 | 第14-19页 |
| ·火灾的发展过程及特点 | 第14-16页 |
| ·火灾发展的过程 | 第14-15页 |
| ·早期火灾烟雾的基本特征 | 第15-16页 |
| ·火灾探测系统的结构 | 第16-18页 |
| ·图像采集 | 第17页 |
| ·图像处理 | 第17页 |
| ·火灾识别 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 船舶舱室可疑烟雾区域的检测 | 第19-38页 |
| ·图像的预处理 | 第19-25页 |
| ·图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·灰度直方图 | 第20-21页 |
| ·图像去噪处理 | 第21-23页 |
| ·分块处理 | 第23-25页 |
| ·船舶舱室可疑烟雾区域检测 | 第25-37页 |
| ·图像类型的判断 | 第25-29页 |
| ·可疑区域检测 | 第29-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 烟雾特征提取和判定 | 第38-57页 |
| ·常用可疑烟雾区域提取方法 | 第38-41页 |
| ·光流法 | 第38-39页 |
| ·帧间差分法 | 第39-40页 |
| ·背景减除法 | 第40-41页 |
| ·基于高斯模型的可疑烟雾区域提取 | 第41-44页 |
| ·烟雾特征的提取 | 第44-51页 |
| ·烟雾面积增长特征 | 第45-47页 |
| ·烟雾发生源位置不变性 | 第47-49页 |
| ·烟雾形状不规则性 | 第49-51页 |
| ·船舶舱室烟雾识别的判定 | 第51-55页 |
| ·贝叶斯决策的概念和特点 | 第51-52页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策 | 第52页 |
| ·烟雾特征量的提取和分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 测试结果与分析 | 第57-67页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验检测分析 | 第57-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学校期间发表的学术论文 | 第73页 |
