基于蚁群优化算法的车间布局优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·车间布局的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·蚁群优化算法研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 车间设施布局基本理论 | 第14-30页 |
| ·车间布局设计的目标和基本原则 | 第14-15页 |
| ·车间布局的布局方式 | 第15-17页 |
| ·车间布局问题建模的因素 | 第17-19页 |
| ·布局对象 | 第17-18页 |
| ·车间布局设计的建模目标 | 第18-19页 |
| ·布局约束条件 | 第19页 |
| ·车间布局建模模型 | 第19-20页 |
| ·车间布局的求解算法 | 第20-23页 |
| ·蚁群优化算法理论 | 第23-29页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第23-26页 |
| ·基本蚁群算法的求解过程 | 第26-27页 |
| ·ACO扩展算法及最大最小蚂蚁系统 | 第27-29页 |
| ·局部搜索算法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 求解车间布局问题的蚁群优化算法设计 | 第30-45页 |
| ·车间布局问题简述 | 第30页 |
| ·车间布局问题的二次分配建模 | 第30-31页 |
| ·距离的计算 | 第30页 |
| ·车间布局问题的QAP模型 | 第30-31页 |
| ·最大最小蚂蚁系统求解车间布局的设计 | 第31-38页 |
| ·求解车间布局问题的算法框架 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第34-38页 |
| ·最大最小蚂蚁系统的实现步骤 | 第38-42页 |
| ·蚁群优化算法的参数确定 | 第42-44页 |
| ·蚂蚁的数目 | 第42-43页 |
| ·信息素挥发因子 | 第43页 |
| ·信息素初始值 | 第43页 |
| ·其他参数 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 应用蚁群算法解决实际问题 | 第45-52页 |
| ·车间布局实例 | 第45-46页 |
| ·问题求解 | 第46-47页 |
| ·方案评价与选择 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
