| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·CATIA 特征识别的应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·规则引擎的应用研究现状 | 第13-14页 |
| ·STL 文件特征识别的应用研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 三维模型检验特征提取与识别的相关技术研究 | 第18-31页 |
| ·基于三维模型的 CATIA 二次开发技术研究 | 第18-21页 |
| ·CATIA 二次开发方法 | 第18-20页 |
| ·CATIA 二次开发的一般流程 | 第20-21页 |
| ·Drools 规则引擎的应用研究 | 第21-27页 |
| ·Drools 规则引擎相关算法研究 | 第22-26页 |
| ·Drools 中规则的表达 | 第26-27页 |
| ·基于 STL 点云文件特征识别的基础研究 | 第27-30页 |
| ·STL 模型分析 | 第27-29页 |
| ·STL 点云数据的 AAG 分析研究 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 CATIA 三维模型的特征提取与识别方法研究 | 第31-47页 |
| ·基于 CATIA 的特征提取与识别方案设计 | 第31-32页 |
| ·CATIA 三维模型的特征提取方法 | 第32-38页 |
| ·CATIA 二次开发技术的引入 | 第32-33页 |
| ·CATIA 钣金零件特征提取的实现 | 第33-38页 |
| ·Drools 规则引擎的特征识别方法 | 第38-45页 |
| ·Drools 特征识别的实现框架 | 第38-40页 |
| ·检验特征的知识库设计 | 第40-42页 |
| ·数据库的相关设计 | 第42-44页 |
| ·规则的调用及结果的处理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于 STL 点云数据的特征提取与识别方法研究 | 第47-62页 |
| ·基于 STL 点云文件的特征提取与识别方案设计 | 第47-48页 |
| ·点云数据的处理 | 第48-53页 |
| ·STL 文件预处理 | 第48-50页 |
| ·拓扑关系的建立 | 第50-52页 |
| ·冗余信息的处理 | 第52-53页 |
| ·检验特征的识别 | 第53-61页 |
| ·直接识别 | 第53-54页 |
| ·一般特征的识别 | 第54-58页 |
| ·曲面特征的识别 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 钣金零件检验特征提取与识别的应用实例 | 第62-68页 |
| ·采用 CATIA 和 Drools 相结合方式 | 第62-64页 |
| ·采用 STL 点云文件方式 | 第64-65页 |
| ·两种检验特征提取与识别方法之间的比较 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |