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基于钣金零件检验过程的信息处理与集成研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·引言第12页
   ·课题背景及研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·钣金零件检验规划集成系统研究现状第13-14页
     ·钣金零件检验规划集成系统中点云数据信息处理研究现状第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-17页
第2章 钣金零件数字化检验规划系统集成开发方法及功能设计第17-28页
   ·引言第17页
   ·基于钣金零件检验过程规划的检验特征知识总结第17-18页
   ·基于钣金零件检验规划系统集成开发环境第18-23页
     ·CATIA 及 CATIA 的二次开发第18-21页
     ·Oracle 10g 数据库及 Visual Studio2005第21-23页
   ·基于钣金零件检验过程规划系统的需求分析第23页
   ·基于钣金零件检验过程规划系统的功能要求第23-24页
   ·基于钣金零件检验过程规划系统集成的设计第24-27页
     ·系统功能模块第24-25页
     ·系统流程图第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 钣金零件数字化检验规划系统数据库设计与集成方案第28-37页
   ·引言第28页
   ·数据库的设计第28-33页
     ·数据库概念结构设计第29-30页
     ·数据库逻辑结构设计第30-31页
     ·数据库中表的设计第31-33页
   ·系统及系统集成的定义第33-34页
   ·钣金检验规划系统集成方案第34-35页
     ·系统硬件集成第34页
     ·系统软件集成第34-35页
     ·系统功能集成第35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 光电设备扫描点云数据预处理研究第37-60页
   ·引言第37页
   ·点云的概念第37-39页
   ·有序点云去噪算法第39-40页
   ·散乱点云数据拓扑关系建立第40-44页
     ·空间单元格法第40-41页
     ·八叉树法第41-43页
     ·K-d 树法第43-44页
   ·基于 K-d 树的 K 阶邻域散乱点云去噪算法及改进第44-49页
     ·基于 K-d 树的散乱点云去噪算法描述及实验分析第44-45页
     ·算法改进及实验分析第45-49页
   ·常用点云精简方式分析第49-51页
     ·包围盒法第49页
     ·均匀网格法第49-50页
     ·曲率采样法第50页
     ·聚类法第50-51页
     ·迭代法第51页
   ·基于法向量夹角的点云精简及改进第51-58页
     ·基于法向量夹角的点云精简算法描述第52-54页
     ·算法改进及实验分析第54-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 基于钣金零件数字化检验过程规划系统集成开发及应用第60-75页
   ·引言第60页
   ·系统工作原理第60-62页
   ·基于钣金零件检验过程规划集成系统的应用第62-74页
     ·系统主界面第62-63页
     ·交互式检验第63-68页
     ·智能式检验第68-70页
     ·光电设备检验第70-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
 1 本文工作总结第75-76页
 2 展望第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第82-83页
致谢第83-84页

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