| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据安置策略研究现状 | 第12-13页 |
| ·Skyline 查询的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 背景知识 | 第17-23页 |
| ·云计算相关技术 | 第17-18页 |
| ·云计算系统结构 | 第17页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第17-18页 |
| ·云环境下的数据安置技术 | 第18-19页 |
| ·Skyline 查询技术 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 云环境中基于双重依赖的数据安置策略 | 第23-28页 |
| ·相关定义 | 第23-24页 |
| ·依赖关系 | 第24-25页 |
| ·数据间的依赖关系 | 第24-25页 |
| ·数据集与工作流的依赖关系 | 第25页 |
| ·基于双重依赖的两阶段数据安置策略 | 第25-27页 |
| ·建立阶段的预安置策略 | 第25-26页 |
| ·运行阶段的动态安置策略 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 云环境下基于衰减网格的 Skyline 查询 | 第28-37页 |
| ·相关概念 | 第28-32页 |
| ·区域划分思想 | 第29-31页 |
| ·最大剪枝空间与最大剪枝效率 | 第31-32页 |
| ·MapReduce 框架下的 Skyline 查询算法 SQBDFG | 第32-34页 |
| ·SQBDFG 区域划分 | 第32页 |
| ·SQBDFG 区域划分相关结论 | 第32-33页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·算法分析与优化算法 SQBDSG | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验与分析 | 第37-44页 |
| ·科学工作流数据安置的仿真实验 | 第37-38页 |
| ·仿真环境 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·基于 Hadoop 的 Skyline 查询实验 | 第38-43页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·论文总结 | 第44页 |
| ·未来展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
