摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·选题依据与研究意义 | 第9-12页 |
·布尔模型 | 第9-10页 |
·向量空间模型 | 第10-11页 |
·概率模型 | 第11页 |
·语言模型 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文结构及主要工作 | 第13-15页 |
第二章 相关理论基础 | 第15-23页 |
·LDA 模型思想 | 第15-17页 |
·词汇-文档矩阵 | 第17-18页 |
·奇异值分解 | 第18-19页 |
·潜在语义的数学依据 | 第19-21页 |
·相似关系的计算 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于 LDA 模型的主题分类算法 | 第23-29页 |
·问题描述 | 第23-24页 |
·算法具体描述 | 第24-25页 |
·模型的参数估计 | 第25-26页 |
·实验结果与测试分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 构建文档主题检索模型 | 第29-37页 |
·引言 | 第29-31页 |
·PLSI 模型 | 第30页 |
·基于聚类的信息检索 | 第30-31页 |
·基于 LDA 的文档主题模型的构建 | 第31-33页 |
·LDA 文档模型的简介 | 第31-32页 |
·基于主题信息的检索模型的构建 | 第32-33页 |
·实验结果与测试分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第五章 基于 Nutch 的 LDA 中文信息检索系统设计 | 第37-46页 |
·中文样本实例分析 | 第37-39页 |
·中文语义索引分析系统的设计与实现 | 第39-44页 |
·中文分词 | 第40-41页 |
·索引权重的计算 | 第41-42页 |
·文档预处理 | 第42-44页 |
·检索模块 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46-47页 |
·展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |