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LDA在信息检索中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题依据与研究意义第9-12页
     ·布尔模型第9-10页
     ·向量空间模型第10-11页
     ·概率模型第11页
     ·语言模型第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文结构及主要工作第13-15页
第二章 相关理论基础第15-23页
   ·LDA 模型思想第15-17页
   ·词汇-文档矩阵第17-18页
   ·奇异值分解第18-19页
   ·潜在语义的数学依据第19-21页
   ·相似关系的计算第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于 LDA 模型的主题分类算法第23-29页
   ·问题描述第23-24页
   ·算法具体描述第24-25页
   ·模型的参数估计第25-26页
   ·实验结果与测试分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 构建文档主题检索模型第29-37页
   ·引言第29-31页
     ·PLSI 模型第30页
     ·基于聚类的信息检索第30-31页
   ·基于 LDA 的文档主题模型的构建第31-33页
     ·LDA 文档模型的简介第31-32页
     ·基于主题信息的检索模型的构建第32-33页
   ·实验结果与测试分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 基于 Nutch 的 LDA 中文信息检索系统设计第37-46页
   ·中文样本实例分析第37-39页
   ·中文语义索引分析系统的设计与实现第39-44页
     ·中文分词第40-41页
     ·索引权重的计算第41-42页
     ·文档预处理第42-44页
   ·检索模块第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-51页
发表论文和科研情况说明第51-52页
致谢第52-53页

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