社会网络中用户关系和行为特征的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关基础概念介绍 | 第14-19页 |
| ·最短距离估计与标记点选择策略 | 第14页 |
| ·粒子群优化算法 | 第14-17页 |
| ·算法简介 | 第14-16页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第16-17页 |
| ·特征选择算法 | 第17-18页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·基于过滤法的特征选择算法 | 第18页 |
| ·基于封装法的特征选择算法 | 第18页 |
| ·本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 社会网络中的用户关系 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·大规模网络中基于标记点的最短距离的估计 | 第19-20页 |
| ·距离的三角不等式 | 第19-20页 |
| ·基于标记点的最短距离估计 | 第20页 |
| ·标记点选择策略的多目标优化问题 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·优化目标 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22-23页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·多目标优化粒子群智能算法 | 第23-27页 |
| ·去约束化与解的等价性 | 第23-24页 |
| ·适应值函数及相关定义 | 第24-26页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·实验数据集 | 第27-28页 |
| ·现有的标记点选择策略 | 第28页 |
| ·查询准确率与效率 | 第28-30页 |
| ·最短距离估计在短信用户关系中的应用 | 第30-31页 |
| ·短信社会网络 | 第30-31页 |
| ·短信用户关系 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 社会网络中的用户行为特征 | 第33-61页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·行为特征在短信社会网络中抽取与分析 | 第33-50页 |
| ·基本定义 | 第33-34页 |
| ·短信用户行为特征 | 第34-50页 |
| ·封装法中的多目标优化问题 | 第50-54页 |
| ·基本概述 | 第50页 |
| ·优化目标 | 第50页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·适应值函数及相关定义 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·分类器简介 | 第54-56页 |
| ·实验数据集 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 行为特征在短信过滤中的应用 | 第61-66页 |
| ·离线垃圾短信过滤模型 | 第61-62页 |
| ·运行效率优化 | 第62-64页 |
| ·Bloom Filter | 第62-63页 |
| ·线性特征统计算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-65页 |
| ·时空效率分析 | 第64-65页 |
| ·过滤效果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
