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基于DSP的润滑油油品多参数监测仪的研制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究润滑油水分预测的背景和意义第12-13页
   ·润滑油水分含量的发展动态第13-17页
   ·软测量方法第17-18页
   ·论文的研究意义及主要研究内容第18-20页
第二章 润滑油水分预测硬件设计第20-30页
   ·监测系统的提出以及要求第20页
   ·监测系统设计第20-24页
     ·监测系统设计方案第20-21页
     ·润滑油水分实验系统第21-23页
     ·TMS320F28335的选择第23-24页
     ·FPS2800B12C4流体传感器介绍第24页
   ·润滑油水分预测硬件设计第24-29页
     ·电源模块第24-26页
     ·CAN总线接口电路设计第26-27页
     ·传感器电源控制电路第27-28页
     ·液晶接口电路第28页
     ·监测系统PCB设计第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 润滑油水分预测软件设计第30-48页
   ·CAN总线通讯软件设计第30-31页
   ·润滑油水分预测软件仿真第31页
   ·CAN总线及J1939协议介绍第31-34页
     ·CAN总线的数值表示及通讯距离第31-32页
     ·报文传输和帧结构第32-34页
     ·J1939通信协议总体介绍第34页
   ·数据帧处理第34-42页
     ·J1939协议标识符详解第34-36页
     ·J1939标识符映射至CAN标识符第36-37页
     ·J1939协议消息在网络中的传播第37页
     ·各单元J1939协议的标识符定义第37-40页
     ·流体传感器的数据传输工作流程第40-42页
     ·传感器数值与实际数值转换第42页
   ·润滑油水分检测系统程序设计第42-47页
     ·润滑油水分检测系统主程序第42-44页
     ·CAN报文接收程序流程图第44-45页
     ·支持向量机用于参数预测第45-46页
     ·CAN报文发送程序流程图第46-47页
   ·小结第47-48页
第四章 润滑油水分预测建模第48-64页
   ·支持向量机介绍第48-54页
     ·支持向量机应用于回归预测第49-51页
     ·支持向量机核函数第51-52页
     ·支持向量机SVM工具箱介绍第52-53页
     ·水分含量的检定第53-54页
   ·基于SVM的软测量建模第54-63页
     ·支持向量机模型的网络结构第54-55页
     ·数据归一化及SVM参数确定模型的选择第55-56页
     ·SVM参数确定模型的选择第56-58页
     ·SVM模型的比较第58-63页
   ·小结第63-64页
第五章 结论第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-70页
研究成果及发表的学术论文第70-72页
作者和导师简介第72-73页
附件第73-74页

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