混合遗传模拟退火算法在证券投资组合中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究依据 | 第10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 股票及其预测的概述 | 第13-18页 |
| ·股票的概述 | 第13-15页 |
| ·股票的定义 | 第13页 |
| ·股票的特征 | 第13-14页 |
| ·股票的种类 | 第14-15页 |
| ·目前影响我国股票市场的主要因素 | 第15页 |
| ·股票预测的概述 | 第15-17页 |
| ·股票预测的含义 | 第15-16页 |
| ·股票预测研究的发展现状 | 第16-17页 |
| ·股票预测面临的难题 | 第17-18页 |
| 第3章 遗传算法 | 第18-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本概念及应用领域 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的基本操作流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第21-23页 |
| ·模式定理 | 第21-22页 |
| ·构造块假设 | 第22页 |
| ·内在并行性 | 第22页 |
| ·收敛性 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 第4章 混合遗传模拟退火模型 | 第24-28页 |
| ·退火算法简介 | 第24-26页 |
| ·退火算法原理 | 第24页 |
| ·退火算法执行流程 | 第24-25页 |
| ·退火算法的参数控制 | 第25-26页 |
| ·退火算法优化遗传算法的理论依据 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第5章 股票预测系统的实现与比较分析 | 第28-50页 |
| ·系统目标 | 第28页 |
| ·优化复制模型 | 第28-29页 |
| ·数据选择 | 第28-29页 |
| ·数据整理 | 第29页 |
| ·数据控制 | 第29页 |
| ·效果优略的判定指标 | 第29-30页 |
| ·测试目标 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第30页 |
| ·遗传算法的实施及预测效果 | 第30-42页 |
| ·算法实施原理 | 第30-35页 |
| ·算法预测效果 | 第35-42页 |
| ·加入退火算法后的预测效果 | 第42-49页 |
| ·算法实施原理 | 第42页 |
| ·算法预测效果 | 第42-49页 |
| ·与其他算法比较效果 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
