面向混合流水线的任务智能调度系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·流水线平衡的概念 | 第11-12页 |
| ·服装生产线平衡研究现状 | 第12页 |
| ·服装生产流水线的特点 | 第12-14页 |
| ·研究重点与目标 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 服装生产线任务调度问题的数学建模 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·符号定义 | 第17-18页 |
| ·目标函数 | 第18-20页 |
| ·约束条件 | 第20-21页 |
| ·多目标性能总体评价定义 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于差分进化算法的任务智能调度模型研究 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于离散事件的混合流水线生产过程仿真 | 第24-25页 |
| ·主算法的选择与改进策略 | 第25-31页 |
| ·主算法选择 | 第25-28页 |
| ·传统差分进化算法介绍及主要改进方法 | 第28-30页 |
| ·基于Pareto最优集思想的选择策略 | 第30-31页 |
| ·用于任务智能调度的改进的差分进化算法 | 第31-36页 |
| ·基因编码与条件限制 | 第31-32页 |
| ·初始化过程 | 第32-33页 |
| ·变异过程 | 第33-34页 |
| ·交叉过程 | 第34-35页 |
| ·染色体修复策略 | 第35-36页 |
| ·基于Pareto最优思想的选择策略 | 第36页 |
| ·智能调度模型总体框架 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 任务智能调度算法验证与结果分析 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·实验设计与配置 | 第39-44页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 任务智能调度系统的开发与实现 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·程序结构 | 第52-59页 |
| ·配置导入模块 | 第53-54页 |
| ·属性设置模块 | 第54-55页 |
| ·智能算法模块 | 第55-57页 |
| ·仿真模块 | 第57-59页 |
| ·系统的应用结果 | 第59-62页 |
| ·配置信息填写与导入 | 第59-60页 |
| ·程序的运行与结果分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
