数据集成技术若干问题的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第一章 引言	第13-25页
·研究背景	第13-14页
·数据集成	第14-17页
·数据集成概述	第14-15页
·数据集成难点	第15页
·构建数据集成系统的方法	第15-17页
·数据集成技术研究现状	第17-20页
·论文的主要研究内容和贡献	第20-22页
·存在的问题	第20-21页
·研究内容	第21页
·论文主要贡献	第21-22页
·论文组织结构	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第二章 数据集成中的数据不一致性	第25-39页
·概述	第25-26页
·数据质量	第26-27页
·数据不一致问题的解决	第27-34页
·数据不一致性分类	第27-28页
·解决方式	第28-34页
·数据集成中不一致性问题的形式化研究	第34-37页
·数据集成形式化定义	第34-36页
·不一致问题的解决	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第三章 基于模糊多属性决策的数据不一致性研究	第39-59页
·引言	第39页
·数据模型	第39-42页
·数据源质量指标	第40-41页
·数据集成的数据模型	第41-42页
·数据模式	第42页
·数据不一致性定义	第42页
·数据不一致性的解决	第42-52页
·预备知识	第43-44页
·相关定义	第44-45页
·数据不一致性解决过程	第45-48页
·实例分析	第48-51页
·指标的权重计算	第51-52页
·实验	第52-57页
·实验设计	第52-54页
·实验分析	第54-57页
·本章小结	第57-59页
第四章 普适环境下数据不一致性问题的研究	第59-77页
·引言	第59-60页
·质量指标和数据模型	第60-63页
·数据源的质量指标	第60-62页
·数据集成的数据模型	第62页
·数据不一致性定义	第62-63页
·数据不一致性解决策略	第63-64页
·基于模糊多属性群决策方法的数据不一致性解决过程	第64-69页
·群决策	第64-65页
·效用函数	第65页
·三角模糊数	第65页
·社会选择函数	第65-66页
·决策数据	第66-67页
·决策过程	第67-69页
·实验	第69-75页
·实验设计	第69-71页
·实验分析	第71-75页
·本章小结	第75-77页
第五章 专家评估数据不一致性问题的系统收益研究	第77-94页
·引言	第77-78页
·数据模型	第78-79页
·预备知识	第79-80页
·真实世界与系统认知的世界	第79-80页
·查询、工作负载	第80页
·排序待评估数据	第80-84页
·系统效用	第80-81页
·系统的期望效用	第81-82页
·近似期望效用	第82-83页
·完美信息价值	第83-84页
·实验	第84-92页
·实验设计	第84-86页
·基本实验	第86-89页
·扩展实验	第89-92页
·本章小结	第92-94页
第六章 案例研究	第94-111页
·应用背景	第94-95页
·运行框架	第95-98页
·数据源来源	第98-99页
·关键技术	第99-108页
·数据源访问管理	第99-100页
·数据源集成模型管理	第100-102页
·基于可信度的数据集成	第102-108页
·原型系统实现	第108-109页
·本章小结	第109-111页
第七章 总结和展望	第111-115页
·总结	第111-113页
·研究展望	第113-115页
参考文献	第115-124页
致谢	第124-126页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文	第126-129页