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基于视觉系统和特征提取的图像质量客观评价方法及应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
表格索引第10-11页
插图索引第11-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·图像质量客观评价研究的目的和意义第13-15页
     ·图像质量主观评价第13-14页
     ·图像质量客观评价第14页
     ·图像质量客观评价研究的重要性第14-15页
   ·图像质量客观评价的研究现状第15-29页
     ·图像质量客观评价研究概述第15-17页
     ·基于HVS模型的图像质量客观评价第17-27页
     ·基于特征提取的图像质量客观评价第27-28页
     ·图像质量客观评价方法的应用第28-29页
   ·本文的研究工作和内容安排第29-31页
第二章 图像失真特征提取方法分析与比较第31-45页
   ·全参照图像质量客观评价第31-32页
   ·基于空间域统计特性的图像质量评价方法与分析第32页
   ·基于结构相似性的图像质量评价方法与分析第32-36页
   ·基于信息保真度的图像质量评价方法与分析第36-40页
     ·信息保真度准则第37-39页
     ·视觉信息保真测度第39-40页
   ·实验和评测第40-44页
     ·实验平台第40-41页
     ·实验结果第41-43页
     ·分析与讨论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于典型相关的图像质量评价方法第45-65页
   ·引言第45-46页
   ·典型相关分析的理论与方法第46-49页
     ·典型相关分析的基本思想及数学描述第46-47页
     ·典型特征抽取的原理与算法第47-49页
   ·基于典型相关的图像质量评价方法第49-51页
     ·失真特征选取第50页
     ·典型投影向量和典型特征向量提取第50-51页
     ·回归估计第51页
   ·实验结果与分析第51-64页
     ·实验平台第52-54页
     ·实验结果第54-56页
     ·分析与讨论第56-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于结构特征和视觉特性的图像质量评价方法第65-87页
   ·引言第65-68页
   ·轮廓波变换第68-69页
   ·算法模型第69-74页
     ·子带分解第70-71页
     ·掩蔽效应处理第71-72页
     ·视觉误差归一化第72-73页
     ·误差合并第73-74页
   ·实验结果与分析第74-86页
     ·实验平台第75-76页
     ·实验结果第76-85页
     ·分析与讨论第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 CT成像质量与曝光参数之间的相关性研究第87-115页
   ·引言第87-89页
   ·CT成像原理与图像特点第89-90页
   ·CT图像质量评价方法第90-97页
     ·物理评价指标第91-96页
     ·图像质量评价方法的选用第96-97页
   ·实验设计与结果分析第97-112页
     ·基于CT图像质量特征的客观评价测度选择第97页
     ·实验方案设计第97-98页
     ·测试体膜CT图像质量客观评价结果和分析第98-101页
     ·猪肝脏和猪后蹄CT图像质量客观评价结果和分析第101-102页
     ·颈部至横隔间10层CT图像质量客观评价结果和分析第102-106页
     ·猪躯干CT图像质量客观评价结果和分析第106-108页
     ·讨论第108-112页
   ·本章小结第112-115页
第六章 总结与展望第115-117页
   ·研究内容回顾第115-116页
   ·研究工作展望第116-117页
参考文献第117-131页
攻读学位期间发表的学术论文目录第131-133页
致谢第133-138页

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