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客观聚类算法在客户细分中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-17页
   ·研究的背景及意义第9-10页
   ·文献综述第10-15页
     ·客户细分方法研究综述第10-12页
     ·聚类算法在客户细分中的应用综述第12-14页
     ·客观聚类方法研究综述第14-15页
   ·研究内容及结构安排第15-17页
2 客户细分的相关研究第17-28页
   ·客户细分的意义第17-19页
     ·客户细分改善客户与企业的关系第17-18页
     ·客户细分对企业营销活动的意义第18-19页
   ·客户细分的理论依据第19-20页
   ·客户细分的方法第20-28页
3 客户细分中的聚类算法第28-39页
   ·聚类算法的提出与演变第28-30页
   ·聚类算法的比较第30-36页
     ·数据挖掘对聚类的要求第30页
     ·聚类算法评价标准第30-32页
     ·常用聚类算法比较第32-36页
   ·客观聚类算法第36-39页
     ·客观聚类算法的思想第36页
     ·客观聚类算法的步骤第36-39页
4 实证分析第39-48页
   ·问题的背景第39-40页
   ·客户细分数据准备及变量设计第40-42页
   ·K-MEANS 算法分析第42-45页
   ·客观聚类算法分析第45-46页
   ·两种算法的聚类有效性比较第46-48页
5 结论第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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