客观聚类算法在客户细分中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-15页 |
| ·客户细分方法研究综述 | 第10-12页 |
| ·聚类算法在客户细分中的应用综述 | 第12-14页 |
| ·客观聚类方法研究综述 | 第14-15页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 客户细分的相关研究 | 第17-28页 |
| ·客户细分的意义 | 第17-19页 |
| ·客户细分改善客户与企业的关系 | 第17-18页 |
| ·客户细分对企业营销活动的意义 | 第18-19页 |
| ·客户细分的理论依据 | 第19-20页 |
| ·客户细分的方法 | 第20-28页 |
| 3 客户细分中的聚类算法 | 第28-39页 |
| ·聚类算法的提出与演变 | 第28-30页 |
| ·聚类算法的比较 | 第30-36页 |
| ·数据挖掘对聚类的要求 | 第30页 |
| ·聚类算法评价标准 | 第30-32页 |
| ·常用聚类算法比较 | 第32-36页 |
| ·客观聚类算法 | 第36-39页 |
| ·客观聚类算法的思想 | 第36页 |
| ·客观聚类算法的步骤 | 第36-39页 |
| 4 实证分析 | 第39-48页 |
| ·问题的背景 | 第39-40页 |
| ·客户细分数据准备及变量设计 | 第40-42页 |
| ·K-MEANS 算法分析 | 第42-45页 |
| ·客观聚类算法分析 | 第45-46页 |
| ·两种算法的聚类有效性比较 | 第46-48页 |
| 5 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |