| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·机械设备状态监测与故障诊断技术概述 | 第12-15页 |
| ·机械设备状态监测与故障诊断的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·列车轴承状态监测与故障诊断 | 第15-19页 |
| ·重要现实意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·列车轴承故障道旁声学诊断存在的技术难点 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·论文创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 列车轴承振动与噪声分析及实验平台设计 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·列车滚动轴承 | 第24-30页 |
| ·列车滚动轴承结构 | 第24-26页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率 | 第26-28页 |
| ·滚动轴承故障失效形式 | 第28-29页 |
| ·滚动轴承的振动机理分析 | 第29-30页 |
| ·滚动轴承故障声学诊断 | 第30-31页 |
| ·滚动轴承的振动与噪声 | 第30-31页 |
| ·滚动轴承声信号的特性 | 第31页 |
| ·声信号采集实验平台设计 | 第31-36页 |
| ·实验平台 | 第31-34页 |
| ·实验仪器 | 第34-35页 |
| ·轴承故障设置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 道旁声信号多普勒畸变校正方法研究 | 第38-74页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多普勒畸变声信号校正方法研究现状 | 第38-39页 |
| ·多普勒效应原理 | 第39-45页 |
| ·波源与麦克风的运动方向在两者的连线上 | 第39-41页 |
| ·波源与麦克风的运动方向不在两者的连线上 | 第41-45页 |
| ·基于匹配追踪DOPPLERLET变换(MPDT)的声源信号分解及运动参数估计 | 第45-50页 |
| ·改进的Dopplerlet原子 | 第45-46页 |
| ·Dopplerlet变换 | 第46页 |
| ·基于匹配追踪Dopplerlet变换的信号分解与运动参数估计 | 第46-48页 |
| ·匹配追踪投影分解算法的实现 | 第48-50页 |
| ·基于重采样技术的多普勒畸变校正 | 第50-52页 |
| ·仿真信号分析 | 第52-65页 |
| ·仿真多普勒畸变信号 | 第52-53页 |
| ·多普勒畸变校正流程 | 第53-54页 |
| ·单点声源信号校正 | 第54-57页 |
| ·多点声源信号校正 | 第57-60页 |
| ·抗噪性分析 | 第60-63页 |
| ·IFE-HT-RES方法对比分析 | 第63-65页 |
| ·实验信号分析 | 第65-73页 |
| ·实验信号采集 | 第65-67页 |
| ·列车轴承外圈故障信号多普勒畸变校正处理 | 第67-70页 |
| ·列车轴承内圈故障信号多普勒畸变校正处理 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于信号重构的道旁声信号多声源分离及强噪声滤除方法研究 | 第74-96页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·信号分离方法研究现状 | 第75-76页 |
| ·广义S变换(GST) | 第76-79页 |
| ·广义S变换的导出 | 第76-78页 |
| ·广义S变换与小波变换的联系 | 第78页 |
| ·广义S变换的算法实现 | 第78-79页 |
| ·基于广义S变换的时频域滤波及信号重构 | 第79-82页 |
| ·基于广义S变换的时频域滤波(GST-TFF) | 第79-80页 |
| ·信号重构 | 第80-82页 |
| ·列车轴承故障道旁声学诊断 | 第82-88页 |
| ·基于信号重构的多声源分离及强噪声滤除算法 | 第82-83页 |
| ·列车轴承故障道旁声学诊断流程 | 第83-85页 |
| ·仿真分析 | 第85-88页 |
| ·实验信号分析 | 第88-94页 |
| ·实验方案设计与实验信号采集 | 第88-90页 |
| ·列车轴承外圈故障信号分离 | 第90-92页 |
| ·列车轴承内圈故障信号分离 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 基于小波尺度方差斜率的列车轴承声信号故障特征提取方法研究 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·小波分析与小波变换 | 第96-98页 |
| ·小波分析与小波变换的理论与发展 | 第96-97页 |
| ·小波变换的数学表达 | 第97-98页 |
| ·列车轴承故障声信号小波尺度方差斜率特征提取 | 第98-102页 |
| ·离散小波尺度方差 | 第98-99页 |
| ·小波尺度方差斜率特征 | 第99-101页 |
| ·小波尺度方差斜率特征提取算法流程 | 第101-102页 |
| ·实验信号分析与方法验证 | 第102-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·全文内容总结 | 第110-112页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第126-127页 |
