基于曲线拟合的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·视频跟踪技术的研究意义 | 第9-10页 |
| ·视频跟踪技术的应用 | 第10-12页 |
| ·视频跟踪算法研究现 | 第12-15页 |
| ·视频跟踪的主要难点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 目标前景检测算法研究 | 第17-32页 |
| ·运动目标检测方法 | 第17-23页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18-20页 |
| ·背景差分法 | 第20-22页 |
| ·运动目标前景检测算法小结 | 第22-23页 |
| ·背景差法法中的背景建模 | 第23-27页 |
| ·均值法背景建模 | 第23-24页 |
| ·单高峰背景建模 | 第24页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第24-27页 |
| ·几种背景模型的比较 | 第27页 |
| ·图像形态学操作 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于特征的跟踪方法研究 | 第32-44页 |
| ·MeanShift跟踪算法分析 | 第32-39页 |
| ·MeanShift向量 | 第33-34页 |
| ·核密度估计 | 第34-35页 |
| ·MeanShift算法原理 | 第35-39页 |
| ·CamShift目标跟踪算法的分析与实现 | 第39-43页 |
| ·CamShift算法原理 | 第39-40页 |
| ·CamShift算法的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于曲线拟合的目标跟踪算法研究 | 第44-55页 |
| ·基于曲线拟合的目标跟踪的算法理论 | 第44-50页 |
| ·最小二乘法原理的证明 | 第44-46页 |
| ·拟合方法及步骤 | 第46-48页 |
| ·预测过程 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第50-53页 |
| ·整体算法描述 | 第50页 |
| ·拟合点更新过程描述 | 第50-53页 |
| ·实验分析与结论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·文章工作 | 第55页 |
| ·下一步的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64-67页 |
