从传统到计算成像的识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 传统模式识别方法研究 | 第14-37页 |
| ·特征提取方法介绍 | 第14-23页 |
| ·局部二值模型 | 第14-17页 |
| ·局部方向模型 | 第17-19页 |
| ·局部方向数模型 | 第19-20页 |
| ·多尺度小波变换 | 第20-23页 |
| ·特征降维方法介绍 | 第23-30页 |
| ·主成分分析 | 第23-24页 |
| ·线性判别分析 | 第24-25页 |
| ·通用矢量判别 | 第25-27页 |
| ·核通用矢量判别 | 第27-30页 |
| ·分类方法介绍 | 第30-37页 |
| ·最近邻分类 | 第31页 |
| ·支持向量机分类 | 第31-37页 |
| 第三章 传统模式识别实验及分析 | 第37-45页 |
| ·JAFFE表情库和Cohn-Kanade表情库 | 第37-38页 |
| ·实验分析比较 | 第38-42页 |
| ·第一组对比实验 | 第38-39页 |
| ·第二组对比实验 | 第39-41页 |
| ·第三组对比实验 | 第41页 |
| ·实验总结 | 第41-42页 |
| ·人脸识别系统 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 计算成像系统用于模式识别 | 第45-56页 |
| ·计算成像原理 | 第45-50页 |
| ·计算成像用于人脸识别 | 第50-52页 |
| ·计算成像用于表情识别 | 第52-53页 |
| ·计算成像用于性别识别 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 轮廓监测识别系统 | 第56-63页 |
| ·轮廓监测识别系统原理 | 第56-59页 |
| ·轮廓监测识别系统应用 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目 | 第70页 |
