| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-19页 |
| ·图像增强技术发展概况和意义 | 第9-10页 |
| ·图像增强及图像质量评价的分类 | 第10-13页 |
| ·空间域增强 | 第10-12页 |
| ·频率域增强 | 第12-13页 |
| ·图像质量评价的分类 | 第13-15页 |
| ·灰度均值 | 第13-14页 |
| ·标准差 | 第14页 |
| ·均方误差 | 第14页 |
| ·峰值信燥比 | 第14-15页 |
| ·清晰度指数 | 第15页 |
| ·课题研究背景及研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于亮度保持的直方图均衡化几种算法 | 第19-35页 |
| ·灰度图像的直方图 | 第19-20页 |
| ·传统直方图均衡化算法(HE) | 第20-22页 |
| ·基于图像均值分割的亮度均值稳定性的直方图均衡化算法(BBHE) | 第22-25页 |
| ·子图像的累计概率密度 | 第23页 |
| ·子图像的均衡化 | 第23-24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-25页 |
| ·等面积的双子图像直方图均衡化算法(DSIHE) | 第25-26页 |
| ·RMSHE算法和RSIHE算法 | 第26-28页 |
| ·BHEPL算法 | 第28-29页 |
| ·剪切直方图均衡化算法(DQHEPL) | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法 | 第35-46页 |
| ·选择最佳分割值 | 第36-38页 |
| ·动态划分映射区间 | 第38-39页 |
| ·直方图剪切 | 第39-40页 |
| ·图像均衡化处理 | 第40-41页 |
| ·灰度归一化处理 | 第41页 |
| ·实验结果分析与对比 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于信息熵的二维直方图均衡化算法 | 第46-59页 |
| ·二维直方图的绘制 | 第46-48页 |
| ·直方图的统一 | 第48-49页 |
| ·参数的选择 | 第49页 |
| ·基于二维直方图的灰度映射 | 第49-53页 |
| ·基于多子图像的灰度映射 | 第53-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |