人脸表情的特征提取及分类识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·表情识别技术的研究现状及发展 | 第8-9页 |
| ·人脸表情识别的难点 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 人脸表情识别基本理论 | 第11-25页 |
| ·人脸表情识别系统介绍 | 第11-12页 |
| ·目前主要的人脸表情库 | 第12-13页 |
| ·人脸检测的方法 | 第13-20页 |
| ·基于隐马尔可夫模型算法 | 第14页 |
| ·基于神经网络的算法 | 第14-15页 |
| ·基于子空间的算法 | 第15-16页 |
| ·基于肤色模型的算法 | 第16-17页 |
| ·基于先验知识的算法 | 第17页 |
| ·基于特征不变性的算法 | 第17-18页 |
| ·基于模板匹配的算法 | 第18-19页 |
| ·基于Boosting的算法 | 第19页 |
| ·多模态信息融合 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-21页 |
| ·表情特征提取算法 | 第21-23页 |
| ·Gabor小波 | 第21-22页 |
| ·独立成分分析法 | 第22页 |
| ·Haar特征提取 | 第22-23页 |
| ·基于运动特征的特征提取 | 第23页 |
| ·表情分类方法 | 第23-25页 |
| ·基于模板的匹配方法 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第24页 |
| ·基于概率模型的方法 | 第24页 |
| ·基于支持向量机的方法 | 第24-25页 |
| 第3章 图像预处理 | 第25-32页 |
| ·转换图片格式和图片类型 | 第25页 |
| ·图像的旋转 | 第25-26页 |
| ·图像的缩放 | 第26-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·校正不均匀亮度 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-32页 |
| 第4章 面部表情特征提取 | 第32-41页 |
| ·人脸检测与ROI获取 | 第32-35页 |
| ·人脸检测 | 第32-33页 |
| ·人眼自动检测与人脸旋转 | 第33-34页 |
| ·ROI获取 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-38页 |
| ·傅里叶变换 | 第36页 |
| ·Gabor变换 | 第36-38页 |
| ·特征降维 | 第38-41页 |
| ·缩减尺寸 | 第38-39页 |
| ·强制抽取保留关键特征 | 第39页 |
| ·PCA降维 | 第39-41页 |
| 第5章 基于神经网络的表情识别 | 第41-53页 |
| ·单个神经元 | 第42-43页 |
| ·神经元网络 | 第43-48页 |
| ·单层神经元网络 | 第43-44页 |
| ·多层神经元网络 | 第44页 |
| ·Matlab神经网络工具箱 | 第44-46页 |
| ·数据的归一化 | 第46页 |
| ·分类器设计流程 | 第46-48页 |
| ·多决策神经元网络 | 第48-50页 |
| ·多决策的内涵 | 第48页 |
| ·多决策分类器的实现 | 第48-50页 |
| ·JAFFE表情库实验测试 | 第50-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
