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网络社区学术资源关联研究

摘要第1-10页
Abstract第10-36页
第一章 绪论第36-69页
 第一节 文研究背景第36-52页
  一、 SNS兴起第38-42页
  二、 网络社区普及第42-46页
  三、 创新战略推动了网络科研交流第46-49页
  四、 激增的网络微内容亟待有序化整理第49-52页
 第二节 究目的与意义第52-58页
  一、 研究目的第52-53页
  二、 研究意义第53-58页
 第三节 究思路与内容第58-63页
  一、 研究思路第59-60页
  二、 研究框架第60页
  三、 研究内容第60-63页
 第四节 研究方法与创新点第63-69页
  一、 研究方法第63-64页
  二、 创新点第64-69页
第二章 相关理论基础与研究述评第69-110页
 第一节 社会网络分析理论与方法第69-80页
  一、 社会网络理论第70-73页
  二、 社会网络分析第73-80页
 第二节 复杂网络理论第80-86页
  一、 复杂网络理论第80-84页
  二、 复杂网络应用第84-86页
 第三节 国内外研究现状分析第86-110页
  一、 网络社区研究第86-93页
  二、 学术交流研究第93-97页
  三、 关联分析与挖掘研究第97-106页
  四、 研究现状述评第106-110页
第三章 网络社区学术信息需求第110-170页
 第一节 网络社区学术信息需求特点第111-128页
  一、 网络社区学术信息需求概述第111-114页
  二、 网络社区中学术信息需求的特点第114-123页
  三、 网络社区中学术信息来源第123-128页
 第二节 网络社区学术信息需求影响因素分析第128-157页
  一、 网络社区学术信息需求目的第128-144页
  二、 影响网络社区学术信息需求的因素第144-157页
 第三节 网络社区中的学术信息需求层次与结构第157-170页
  一、 网络社区中学术信息需求层次第157-161页
  二、 网路社区中学术信息需求的表达第161-165页
  三、 学术信息需求结构与作用机制第165-170页
第四章 网络社区学术信息行为第170-246页
 第一节 网络社区学术信息行为特点第170-177页
  一、 网络社区的学术信息行为第170-172页
  二、 网络社区学术信息行为特点第172-177页
 第二节 网络社区学术信息行为模型第177-211页
  一、 网络社区科研人员学术信息行为类型第177-185页
  二、 网络社区学术信息行为影响因素分析第185-199页
  三、 网络社区科研人员网络学术信息行为模型第199-211页
 第三节 网络社区学术信息互动行为第211-246页
  一、 网络社区学术信息交互行为概述第211-213页
  二、 学术信息交流行为第213-223页
  三、 学术信息传播行为第223-233页
  四、 学术信息引证行为第233-238页
  五、 学术信息衍生行为第238-242页
  六、 学术信息合作行为第242-246页
第五章 网络社区学术资源关联模型第246-305页
 第一节 网络社区学术资源关联整体模型第249-265页
  一、 模型构建思路第249-256页
  二、 模型框架第256-257页
  三、 模型解析第257-265页
 第二节 网络社区原生学术资源关联第265-274页
  一、 信息资源原生关联第265-269页
  二、 科研人员原生关联第269-273页
  三、 人与信息的原生关联第273-274页
 第三节 网络社区次生学术资源关联第274-286页
  一、 学术信息资源次生关联第275-276页
  二、 人际关系网络次生关联第276-278页
  三、 人与信息的次生关联第278-279页
  四、 次生学术资源关联形成机制第279-286页
 第四节 网络社区学术资源复杂关联第286-305页
  一、 复杂关联表现第286-290页
  二、 复杂关联的动力模型第290-299页
  三、 复杂网络关联应用案例第299-305页
第六章 网络社区学术资源关联实证分析第305-388页
 第一节 网络社区人际网络关联实证分析——以科学网图情博客为例第306-347页
  一、 理论基础与方法第308-313页
  二、 基于好友关系的人际网络实证研究第313-329页
  三、 基于信息互动行为的人际网络实证研究第329-343页
  四、 本节 实证小结第343-347页
 第二节 基于TAG共现的博主关联网络实证分析——以新浪图林博客圈为例第347-366页
  一、 理论基础与研究方法第348-357页
  二、 数据整理与分析第357-365页
  三、 本节 实证小结第365-366页
 第三节 基于TAG的个体信息关联分析——以图林老姜和书蠹精为例第366-388页
  一、 理论基础与研究方法第366-368页
  二、 图林老姜博客分析第368-378页
  三、 书蠹精博客分析第378-386页
  四、 本节 实证小结第386-388页
第七章 网络社区学术资源关联网络运行机制研究第388-439页
 第一节 意见领袖引导机制第388-407页
  一、 领袖形成机制第389-396页
  二、 领袖发现机制第396-400页
  三、 领袖意见纠正机制第400-407页
 第二节 成员参与机制第407-426页
  一、 成员参与的动机第407-416页
  二、 成员参与的机理第416-420页
  三、 成员参与的激励机制第420-426页
 第三节 科研兴趣发现机制第426-439页
  一、 科研兴趣发现研究的作用第426-429页
  二、 科研兴趣发现机理第429-434页
  三、 科研兴趣发现方法第434-439页
第八章 网络社区学术资源关联实现方案第439-487页
 第一节 分类在学术资源关联实现中的作用第439-456页
  一、 大众分类第440-445页
  二、 自动分类第445-456页
 第二节 主题法在学术资源关联实现中的作用第456-465页
  一、 基于Tag 的社区知识主题网络构建第456-459页
  二、 基于主题词的社区网络内容分析第459-465页
 第三节 信息质量控制方案第465-487页
  一、 科研社区中的信息质量问题第466-470页
  二、 科研社区中信息质量控制基础第470-474页
  三、 科研社区中的信息质量控制手段第474-482页
  四、 科研人员参与信息质量控制案例第482-487页
第九章 结论与展望第487-495页
 第一节 研究结论与主要贡献第487-492页
  一、 研究结论第487-491页
  二、 主要贡献第491-492页
 第二节 研究局限与后续展望第492-495页
  一、 本文的研究局限第492-493页
  二、 后续研究展望第493-495页
参考文献第495-542页
附录第542-552页
 附图 1 基于好友关系的科学网图情博客社群结构图第542-543页
 附图 2 有好友的博主互动关系网络图第543-544页
 附图 3 无好友的博主互动关系网络图第544-545页
 附图 4 去掉中间中心性前 5 名后的博主互动网络结构第545-546页
 附图 5 基于TAG共现的博主关系网络第546-547页
 附图 6 图林老姜的TAG共现网络第547-548页
 附图 7 书蠹精的TAG共现网络第548-549页
 附表 1 TAG分析样本第549-551页
 附表 2 TAG规范原因及类型第551-552页
致谢第552-559页
个人简历及攻读博士学位期间的研究成果第559-563页

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