摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-36页 |
第一章 绪论 | 第36-69页 |
第一节 文研究背景 | 第36-52页 |
一、 SNS兴起 | 第38-42页 |
二、 网络社区普及 | 第42-46页 |
三、 创新战略推动了网络科研交流 | 第46-49页 |
四、 激增的网络微内容亟待有序化整理 | 第49-52页 |
第二节 究目的与意义 | 第52-58页 |
一、 研究目的 | 第52-53页 |
二、 研究意义 | 第53-58页 |
第三节 究思路与内容 | 第58-63页 |
一、 研究思路 | 第59-60页 |
二、 研究框架 | 第60页 |
三、 研究内容 | 第60-63页 |
第四节 研究方法与创新点 | 第63-69页 |
一、 研究方法 | 第63-64页 |
二、 创新点 | 第64-69页 |
第二章 相关理论基础与研究述评 | 第69-110页 |
第一节 社会网络分析理论与方法 | 第69-80页 |
一、 社会网络理论 | 第70-73页 |
二、 社会网络分析 | 第73-80页 |
第二节 复杂网络理论 | 第80-86页 |
一、 复杂网络理论 | 第80-84页 |
二、 复杂网络应用 | 第84-86页 |
第三节 国内外研究现状分析 | 第86-110页 |
一、 网络社区研究 | 第86-93页 |
二、 学术交流研究 | 第93-97页 |
三、 关联分析与挖掘研究 | 第97-106页 |
四、 研究现状述评 | 第106-110页 |
第三章 网络社区学术信息需求 | 第110-170页 |
第一节 网络社区学术信息需求特点 | 第111-128页 |
一、 网络社区学术信息需求概述 | 第111-114页 |
二、 网络社区中学术信息需求的特点 | 第114-123页 |
三、 网络社区中学术信息来源 | 第123-128页 |
第二节 网络社区学术信息需求影响因素分析 | 第128-157页 |
一、 网络社区学术信息需求目的 | 第128-144页 |
二、 影响网络社区学术信息需求的因素 | 第144-157页 |
第三节 网络社区中的学术信息需求层次与结构 | 第157-170页 |
一、 网络社区中学术信息需求层次 | 第157-161页 |
二、 网路社区中学术信息需求的表达 | 第161-165页 |
三、 学术信息需求结构与作用机制 | 第165-170页 |
第四章 网络社区学术信息行为 | 第170-246页 |
第一节 网络社区学术信息行为特点 | 第170-177页 |
一、 网络社区的学术信息行为 | 第170-172页 |
二、 网络社区学术信息行为特点 | 第172-177页 |
第二节 网络社区学术信息行为模型 | 第177-211页 |
一、 网络社区科研人员学术信息行为类型 | 第177-185页 |
二、 网络社区学术信息行为影响因素分析 | 第185-199页 |
三、 网络社区科研人员网络学术信息行为模型 | 第199-211页 |
第三节 网络社区学术信息互动行为 | 第211-246页 |
一、 网络社区学术信息交互行为概述 | 第211-213页 |
二、 学术信息交流行为 | 第213-223页 |
三、 学术信息传播行为 | 第223-233页 |
四、 学术信息引证行为 | 第233-238页 |
五、 学术信息衍生行为 | 第238-242页 |
六、 学术信息合作行为 | 第242-246页 |
第五章 网络社区学术资源关联模型 | 第246-305页 |
第一节 网络社区学术资源关联整体模型 | 第249-265页 |
一、 模型构建思路 | 第249-256页 |
二、 模型框架 | 第256-257页 |
三、 模型解析 | 第257-265页 |
第二节 网络社区原生学术资源关联 | 第265-274页 |
一、 信息资源原生关联 | 第265-269页 |
二、 科研人员原生关联 | 第269-273页 |
三、 人与信息的原生关联 | 第273-274页 |
第三节 网络社区次生学术资源关联 | 第274-286页 |
一、 学术信息资源次生关联 | 第275-276页 |
二、 人际关系网络次生关联 | 第276-278页 |
三、 人与信息的次生关联 | 第278-279页 |
四、 次生学术资源关联形成机制 | 第279-286页 |
第四节 网络社区学术资源复杂关联 | 第286-305页 |
一、 复杂关联表现 | 第286-290页 |
二、 复杂关联的动力模型 | 第290-299页 |
三、 复杂网络关联应用案例 | 第299-305页 |
第六章 网络社区学术资源关联实证分析 | 第305-388页 |
第一节 网络社区人际网络关联实证分析——以科学网图情博客为例 | 第306-347页 |
一、 理论基础与方法 | 第308-313页 |
二、 基于好友关系的人际网络实证研究 | 第313-329页 |
三、 基于信息互动行为的人际网络实证研究 | 第329-343页 |
四、 本节 实证小结 | 第343-347页 |
第二节 基于TAG共现的博主关联网络实证分析——以新浪图林博客圈为例 | 第347-366页 |
一、 理论基础与研究方法 | 第348-357页 |
二、 数据整理与分析 | 第357-365页 |
三、 本节 实证小结 | 第365-366页 |
第三节 基于TAG的个体信息关联分析——以图林老姜和书蠹精为例 | 第366-388页 |
一、 理论基础与研究方法 | 第366-368页 |
二、 图林老姜博客分析 | 第368-378页 |
三、 书蠹精博客分析 | 第378-386页 |
四、 本节 实证小结 | 第386-388页 |
第七章 网络社区学术资源关联网络运行机制研究 | 第388-439页 |
第一节 意见领袖引导机制 | 第388-407页 |
一、 领袖形成机制 | 第389-396页 |
二、 领袖发现机制 | 第396-400页 |
三、 领袖意见纠正机制 | 第400-407页 |
第二节 成员参与机制 | 第407-426页 |
一、 成员参与的动机 | 第407-416页 |
二、 成员参与的机理 | 第416-420页 |
三、 成员参与的激励机制 | 第420-426页 |
第三节 科研兴趣发现机制 | 第426-439页 |
一、 科研兴趣发现研究的作用 | 第426-429页 |
二、 科研兴趣发现机理 | 第429-434页 |
三、 科研兴趣发现方法 | 第434-439页 |
第八章 网络社区学术资源关联实现方案 | 第439-487页 |
第一节 分类在学术资源关联实现中的作用 | 第439-456页 |
一、 大众分类 | 第440-445页 |
二、 自动分类 | 第445-456页 |
第二节 主题法在学术资源关联实现中的作用 | 第456-465页 |
一、 基于Tag 的社区知识主题网络构建 | 第456-459页 |
二、 基于主题词的社区网络内容分析 | 第459-465页 |
第三节 信息质量控制方案 | 第465-487页 |
一、 科研社区中的信息质量问题 | 第466-470页 |
二、 科研社区中信息质量控制基础 | 第470-474页 |
三、 科研社区中的信息质量控制手段 | 第474-482页 |
四、 科研人员参与信息质量控制案例 | 第482-487页 |
第九章 结论与展望 | 第487-495页 |
第一节 研究结论与主要贡献 | 第487-492页 |
一、 研究结论 | 第487-491页 |
二、 主要贡献 | 第491-492页 |
第二节 研究局限与后续展望 | 第492-495页 |
一、 本文的研究局限 | 第492-493页 |
二、 后续研究展望 | 第493-495页 |
参考文献 | 第495-542页 |
附录 | 第542-552页 |
附图 1 基于好友关系的科学网图情博客社群结构图 | 第542-543页 |
附图 2 有好友的博主互动关系网络图 | 第543-544页 |
附图 3 无好友的博主互动关系网络图 | 第544-545页 |
附图 4 去掉中间中心性前 5 名后的博主互动网络结构 | 第545-546页 |
附图 5 基于TAG共现的博主关系网络 | 第546-547页 |
附图 6 图林老姜的TAG共现网络 | 第547-548页 |
附图 7 书蠹精的TAG共现网络 | 第548-549页 |
附表 1 TAG分析样本 | 第549-551页 |
附表 2 TAG规范原因及类型 | 第551-552页 |
致谢 | 第552-559页 |
个人简历及攻读博士学位期间的研究成果 | 第559-563页 |