首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于通配符和长度约束的近似模式匹配问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-14页
   ·引言第12页
   ·课题来源和研究内容第12-13页
   ·内容组织第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 模式匹配研究概述第14-25页
   ·概述及分类第14-15页
   ·精确模式匹配问题第15-21页
     ·基于前缀搜索的方法第15-17页
     ·基于后缀搜索的方法第17-18页
     ·基于子串搜索的方法第18-19页
     ·现阶段主要算法第19-21页
   ·近似模式匹配问题第21-24页
     ·动态规划算法第21-22页
     ·位并行算法第22-23页
     ·基于文本快速过滤的算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 模式挖掘研究概述第25-30页
   ·频繁模式挖掘第25-27页
     ·问题背景第25-26页
     ·频繁模式挖掘算法介绍第26-27页
   ·带通配符和长度约束的近似模式挖掘第27-29页
     ·国内外研究概况第27-28页
     ·近似模式挖掘算法简介第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于编辑距离矩阵的近似模式匹配研究第30-42页
   ·问题定义第30-31页
   ·EDM 编辑矩阵构造方法第31-33页
     ·替换操作第32-33页
     ·插入操作第33页
     ·删除操作第33页
   ·APM 算法第33-35页
   ·APM-OF 算法第35页
   ·运行实例第35-36页
   ·算法时空复杂度分析第36-37页
   ·实验对比与分析第37-41页
     ·实验 1-匹配数量比较第38页
     ·实验 2-时间性能比较第38-39页
     ·实验 3-参数分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于 APM-OF 的频繁模式近似挖掘研究第42-47页
   ·问题定义第42页
   ·MAP 算法第42-43页
   ·实验结果与分析第43-46页
     ·模式挖掘性能对比第43-44页
     ·参数分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 原型系统演示第47-50页
   ·系统简介第47页
   ·系统实现第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 结束语第50-52页
   ·本文总结第50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间参与科研项目和发表的论文第56-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:单幅雾天图像复原算法研究
下一篇:基于量子博弈的多机器人追捕合作策略研究