基于需求分析的灾害应急物资配送问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及其研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国外相关研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构以及研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 应急物流相关理论 | 第15-28页 |
| ·应急物流的定义以及研究内容 | 第15-16页 |
| ·应急物流的定义 | 第15页 |
| ·应急物流的相关研究内容 | 第15-16页 |
| ·应急物流的主要目的 | 第16页 |
| ·应急物流与商业物流的对比 | 第16页 |
| ·灾害应急物流的特点 | 第16-17页 |
| ·我国应急物流研究存在问题 | 第17-18页 |
| ·应急物资需求研究 | 第18-22页 |
| ·应急物资的相关特性 | 第19页 |
| ·应急物资相关需求分析 | 第19-20页 |
| ·预测方法概述 | 第20页 |
| ·应急物资分类 | 第20-21页 |
| ·应急物资需求分级 | 第21-22页 |
| ·基于案例推理法的配送物资需求预测 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 灾害应急物资配送问题分析 | 第28-36页 |
| ·车辆路径问题 | 第28-29页 |
| ·车辆路径问题的概念介绍 | 第28页 |
| ·车辆路径问题类型 | 第28-29页 |
| ·车辆路径问题的相关属性 | 第29页 |
| ·车辆调度问题的模型 | 第29-33页 |
| ·典型的 VRP 模型 | 第29-30页 |
| ·有容量约束的车辆调度问题的数学模型 | 第30-31页 |
| ·软时间窗的车辆路径问题的模型 | 第31-33页 |
| ·物资配送车辆路径问题的构成要素 | 第33-34页 |
| ·应急物资运输问题的特性： | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 灾害应急救助物资配送车辆调度优化模型研究 | 第36-42页 |
| ·应急物流车辆调度问题与车辆路径问题的区别 | 第36-37页 |
| ·应急物资配送车辆运输调度问题分类 | 第37-38页 |
| ·应急物流车辆调度模型的构建 | 第38-39页 |
| ·模型边界条件的界定与说明 | 第38页 |
| ·应急物资配送车辆调度优化模型 | 第38-39页 |
| ·车辆调度问题的基本求解方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 遗传算法求解应急物资配送车辆调度优化模型 | 第42-56页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第42-46页 |
| ·遗传算法的定义 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第43-46页 |
| ·遗传算法特点以及优越性 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法优点 | 第47页 |
| ·遗传算法实现步骤以及流程图 | 第47-49页 |
| ·遗传算法实现步骤 | 第47页 |
| ·遗传算法流程 | 第47-49页 |
| ·遗传算法求解应急物资配送车辆调度优化模型 | 第49-55页 |
| ·遗传算法编码和初始调度方案的构造 | 第49-50页 |
| ·遗传算子操作 | 第50-52页 |
| ·应急救助物资配送车辆调度优化模型的应用 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
