| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第7-8页 |
| ·论文的特色与创新之处 | 第8-9页 |
| 2 基础理论 | 第9-13页 |
| ·缺失数据机制的提出 | 第9页 |
| ·不完全数据的处理方法 | 第9-10页 |
| ·LOGISTIC 回归模型的定义及其性质 | 第10-11页 |
| ·EM 算法 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 3 LOGISTIC 模型极大似然估计的 EM 算法 | 第13-22页 |
| ·EM 算法的理论推导 | 第13-14页 |
| ·LOGISTIC 回归模型的极大似然估计 | 第14-15页 |
| ·数据不完全情况下 LOGISTIC 模型数据扩展 | 第15-18页 |
| ·LOGISTIC 回归模型极大似然估计的 EM 算法实现 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 实证研究 | 第22-25页 |
| ·案例研究 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 5 结论与展望 | 第25-26页 |
| ·本文工作总结 | 第25页 |
| ·工作展望 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-28页 |
| 致谢 | 第28-29页 |
| 个人简历 | 第29页 |