雾雪天气下视频图像清晰化技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的来源 | 第9页 |
·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·视频图像去雾研究现状 | 第10-11页 |
·视频图像去雪研究现状 | 第11页 |
·课题的发展趋势 | 第11-12页 |
·本论文的研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
第2章 降质视频图像处理方法分析 | 第14-20页 |
·视频处理与静态图像处理关系的分析 | 第14-15页 |
·天气种类的划分及对视频图像影响的分析 | 第15-16页 |
·雾雪天气视频图像处理方法分析 | 第16-19页 |
·雾天图像处理方法分析 | 第16-18页 |
·雪天图像处理方法分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 雾天视频图像处理方法设计与实现 | 第20-34页 |
·直方图均衡化雾天图像增强方法 | 第20-26页 |
·全局直方图均衡化 | 第20-23页 |
·动态直方图均衡化 | 第23-26页 |
·改进的直方图均衡化雾天图像增强方法 | 第26-32页 |
·改进的直方图算法的提出 | 第26-28页 |
·天空和水面区域直方图分割阈值的确定 | 第28-29页 |
·分类直方图均衡化 | 第29-30页 |
·对分类直方图均衡化结果的优化 | 第30-32页 |
·算法编程实现及仿真结果分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 雪天视频图像处理方法设计与实现 | 第34-48页 |
·雪花影响图像质量的分析 | 第34-36页 |
·雪花的物理特性 | 第34页 |
·雪花成像模型分析 | 第34-36页 |
·基于运动目标检测视频图像去雪算法的设计与实现 | 第36-46页 |
·视频图像中雪花的检测 | 第37-42页 |
·雪天视频图像的背景估计 | 第42-44页 |
·检测雪花的形态学处理 | 第44-45页 |
·雪花污染像素点的处理 | 第45-46页 |
·算法编程实现及实验结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
·全文工作总结 | 第48页 |
·下一步工作展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |