基于多特征的图像标注研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像标注技术研究 | 第15-32页 |
| ·图像标注模型及关键技术 | 第15-18页 |
| ·基于单特征的图像标注 | 第18-24页 |
| ·基于HSV特征的图像标注 | 第18-21页 |
| ·基于LBP特征的图像标注 | 第21-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-31页 |
| ·实验结果 | 第25-30页 |
| ·对比分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于特征学习的图像标注研究 | 第32-46页 |
| ·特征学习相关原理 | 第32-35页 |
| ·基于特征学习的图像标注 | 第35-40页 |
| ·基数字典学习 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·对比分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于特征融合的图像标注研究 | 第46-58页 |
| ·特征融合相关原理 | 第46-48页 |
| ·基于特征融合的图像标注 | 第48-52页 |
| ·基于LBP和HSV融合特征的图像标注 | 第48-50页 |
| ·基于LBP和SC融合特征的图像标注 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·对比分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58-59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
