地区电网负荷模型辨识研究及建模平台开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·电力系统负荷建模研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外负荷建模的发展 | 第11页 |
| ·负荷建模的方法 | 第11-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-15页 |
| ·负荷模型对潮流计算的影响 | 第13页 |
| ·负荷模型对电压稳定计算的影响 | 第13-14页 |
| ·负荷模型对暂态稳定计算的影响 | 第14页 |
| ·负荷模型对小信号功角稳定的影响 | 第14页 |
| ·负荷模型对继电保护的影响 | 第14页 |
| ·负荷模型对四川电网的实际意义 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 负荷模型结构的分析与改进 | 第17-32页 |
| ·负荷模型结构概述 | 第17页 |
| ·负荷模型的应用现状 | 第17-21页 |
| ·静态负荷模型 | 第17-18页 |
| ·动态负荷模型 | 第18-21页 |
| ·感应电动机求解 | 第21-24页 |
| ·感应电动机稳态求解 | 第21-23页 |
| ·感应电动机动态过程的求解 | 第23-24页 |
| ·时变动态负荷模型的研究 | 第24-31页 |
| ·TVA 模型介绍 | 第24-27页 |
| ·TVA 模型的改进 | 第27-28页 |
| ·改进 TVA 模型的应用及效果分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 负荷建模辨识算法的应用与分析 | 第32-50页 |
| ·负荷模型参数辨识算法 | 第32-34页 |
| ·遗传算法及其改进研究 | 第34-42页 |
| ·基本遗传算法简介 | 第34-35页 |
| ·基本遗传算法流程 | 第35-37页 |
| ·改进型遗传算法的设计 | 第37-40页 |
| ·改进遗传算法的在负荷参数辨识中的应用 | 第40-42页 |
| ·粒子群算法及其改进研究 | 第42-48页 |
| ·基本粒子群算法描述 | 第42-44页 |
| ·基本粒子群算法流程 | 第44-45页 |
| ·改进型粒子群算法的设计 | 第45-46页 |
| ·改进粒子群算法的在负荷参数辨识中的应用 | 第46-48页 |
| ·遗传算法与粒子群算法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 负荷建模实践与综合建模平台的开发 | 第50-68页 |
| ·负荷建模平台的总体设计思路 | 第50-51页 |
| ·负荷建模平台的基本构成 | 第51-55页 |
| ·系统管理的模块构成 | 第52-53页 |
| ·数据预处理的模块构成 | 第53-54页 |
| ·基于量测建模的模块构成 | 第54页 |
| ·数据库管理的模块构成 | 第54-55页 |
| ·平台的功一能开发的相关技术 | 第55-60页 |
| ·面向对象的程序设计技术 | 第55-56页 |
| ·数据库技术 | 第56-57页 |
| ·模块的整合技术 | 第57-60页 |
| ·平台主要实现的功能简述 | 第60-65页 |
| ·用户登录 | 第60-61页 |
| ·数据库管理 | 第61-62页 |
| ·通信与数据预处理 | 第62-63页 |
| ·总体测辨法建模 | 第63-65页 |
| ·地区电网负荷建模实践 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学期间的研究成果 | 第74-75页 |
