贝叶斯更新下库存管理和动态定价的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| §1.2.1 传统意义下的库存管理和动态定价 | 第13-15页 |
| §1.2.2 贝叶斯更新下的库存管理和动态定价 | 第15-16页 |
| §1.3 本文研究的内容 | 第16-17页 |
| §1.3.1 本文研究问题的提出 | 第16页 |
| §1.3.2 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| §1.3.3 本文的创新之处 | 第17页 |
| §1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-22页 |
| §2.1 贝叶斯统计概述 | 第18-19页 |
| §2.2 联合凹(凸)函数与下(上)模函数 | 第19-20页 |
| §2.3 马尔科夫决策过程概述 | 第20-22页 |
| 第三章 单参数最小成本模型 | 第22-35页 |
| §3.1 单参数最小成本模型简介 | 第22-23页 |
| §3.2 延迟交货时的最优策略 | 第23-29页 |
| §3.2.1 延迟交货时的贝叶斯信息更新过程 | 第23页 |
| §3.2.2 模型的马尔科夫决策过程描述 | 第23-25页 |
| §3.2.3 全局最优策略 | 第25-26页 |
| §3.2.4 当期最优策略 | 第26-27页 |
| §3.2.5 数据实证 | 第27-29页 |
| §3.3 销售损失时的最优策略 | 第29-35页 |
| §3.3.1 销售损失时的贝叶斯信息更新过程 | 第29-30页 |
| §3.3.2 模型的马尔科夫决策过程描述 | 第30-31页 |
| §3.3.3 全局最优策略 | 第31-32页 |
| §3.3.4 当期最优策略 | 第32页 |
| §3.3.5 数据实证 | 第32-35页 |
| 第四章 双参数最大利润模型 | 第35-56页 |
| §4.1 双参数最大利润模型简介 | 第35-37页 |
| §4.2 延迟交货时的最优策略 | 第37-47页 |
| §4.2.1 延迟交货时的贝叶斯信息更新过程 | 第37页 |
| §4.2.2 模型的马尔科夫决策过程描述 | 第37-39页 |
| §4.2.3 全局最优策略 | 第39-44页 |
| §4.2.4 当期最优策略 | 第44-45页 |
| §4.2.5 数据实证 | 第45-47页 |
| §4.3 销售损失时的最优策略 | 第47-56页 |
| §4.3.1 销售损失时的贝叶斯信息更新过程 | 第47-48页 |
| §4.3.2 模型的马尔科夫决策过程描述 | 第48-49页 |
| §4.3.3 全局最优策略 | 第49-52页 |
| §4.3.4 当期最优策略 | 第52页 |
| §4.3.5 数据实证 | 第52-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| 附录A 表格 | 第58-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
