| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·压缩感知发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第16-21页 |
| 第二章 压缩感知与分布式视频编码基本理论 | 第21-37页 |
| ·压缩感知（CS）基本理论 | 第21-28页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第23-25页 |
| ·信号重构算法 | 第25-28页 |
| ·分布式视频编码（DVC）基本理论与编码框架 | 第28-34页 |
| ·Slepian-Wolf无损分布式编码 | 第29-31页 |
| ·Wyner-Ziv有损分布式编码 | 第31-33页 |
| ·DVC的编码框架 | 第33-34页 |
| ·分布式压缩视频感知（DCVS）方案 | 第34-37页 |
| 第三章 人类视觉特性理论 | 第37-55页 |
| ·HVS机理 | 第37-40页 |
| ·人类视觉感知模型 | 第40-52页 |
| ·对比度灵敏函数（CSF） | 第41-45页 |
| ·纹理掩蔽效应 | 第45-49页 |
| ·运动注意机制 | 第49-52页 |
| ·人类视觉特性在图像视频编码中的应用 | 第52-55页 |
| 第四章 基于视觉特性的自适应块压缩感知图像编码方案 | 第55-78页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·块压缩感知（BCS） | 第56-57页 |
| ·自适应块压缩感知（ABCS） | 第57-60页 |
| ·ABCS块分类 | 第57-58页 |
| ·ABCS观测 | 第58-59页 |
| ·ABCS重构 | 第59-60页 |
| ·基于视觉特性的ABCS图像编码 | 第60-75页 |
| ·块分类 | 第61-62页 |
| ·视觉特性指导ABCS | 第62-63页 |
| ·动态观测率的分配 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-72页 |
| ·优化方案 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-78页 |
| 第五章 自适应分布式压缩视频感知方案 | 第78-93页 |
| ·引言 | 第78-80页 |
| ·DISCOS编码方案 | 第80-81页 |
| ·aDISCOS编码方案 | 第81-90页 |
| ·基于块的观测 | 第83页 |
| ·基于整帧的观测 | 第83-85页 |
| ·自适应稀疏字典 | 第85-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·工作总结 | 第93-94页 |
| ·工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-110页 |
| 致谢 | 第110-113页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第113-115页 |