基于模糊神经网络的带式输送机故障诊断研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·本研究的意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内 | 第10-11页 |
| ·国外 | 第11页 |
| ·故障诊断的未来发展 | 第11-12页 |
| ·本文研究主要内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊理论与神经网络算法及模糊神经网络 | 第13-29页 |
| ·神经网络 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络理论 | 第13页 |
| ·BP 神经网络及理论分析 | 第13-14页 |
| ·BP 网络模型建立 | 第14页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第14-16页 |
| ·模糊理论 | 第16-26页 |
| ·模糊数学 | 第16-18页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第18-21页 |
| ·模糊集合的隶属函数 | 第21-26页 |
| ·模糊神经网络 | 第26-28页 |
| ·模糊神经网络的优点 | 第26-27页 |
| ·模糊神经网络集合的方式 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 带式输送机故障诊断机理研究 | 第29-41页 |
| ·带式输送机的特点及型号 | 第29-31页 |
| ·带式输送机的特点 | 第29-30页 |
| ·带式输送机的型号 | 第30-31页 |
| ·皮带机故障机理研究 | 第31-39页 |
| ·胶带纵向撕裂 | 第31-34页 |
| ·胶带纵向撕裂机理 | 第32页 |
| ·纵向撕裂检测 | 第32-34页 |
| ·胶带打滑 | 第34-36页 |
| ·胶带跑偏 | 第36-37页 |
| ·胶带断带 | 第37-39页 |
| ·撒料 | 第39页 |
| ·胶带火灾事故 | 第39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 模糊神经网络在带式输送机故障诊断中的应用 | 第41-49页 |
| ·带式输送机信号输入类型 | 第41-42页 |
| ·信号调理 | 第42页 |
| ·数据采集卡 | 第42-43页 |
| ·带式输送机故障诊断的模糊模式识别方法 | 第43-46页 |
| ·模糊识别算法与归属原则 | 第44页 |
| ·带式输送机系统故障的模糊诊断 | 第44-46页 |
| ·BP 神经网络数据算法流程图 | 第46页 |
| ·模糊--神经网络流程图 | 第46-47页 |
| ·本章结论 | 第47-49页 |
| 第五章 基于模糊神经网络带式输送机故障诊断的仿真 | 第49-57页 |
| ·Matlab 简介 | 第49页 |
| ·基于 Matlab 的模糊 BP 网络 | 第49-52页 |
| ·带式输送机故障诊断实例仿真 | 第52-56页 |
| ·诊断模型建立 | 第52-53页 |
| ·故障诊断模糊 BP 网络模型仿真 | 第53-55页 |
| ·BP 神经网络仿真 | 第55-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
