头颈癌PET图像纹理分析与生物靶区智能勾画方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略语表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·肿瘤生物靶区分割 | 第11-14页 |
| ·肿瘤分子生物纹理特征提取与分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 正电子发射断层成像及其肿瘤放射治疗应用 | 第17-25页 |
| ·PET概述 | 第18-21页 |
| ·PET成像原理 | 第18页 |
| ·PET肿瘤显像剂 | 第18-20页 |
| ·PET影像数据采集和存储 | 第20页 |
| ·PET与CT、MRI比较 | 第20-21页 |
| ·PET分子生物功能定量分析方法 | 第21-24页 |
| ·PET SUV半定量分析方法 | 第22-23页 |
| ·PET SUV值的主要影响因素 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 头颈癌分子生物纹理分析 | 第25-43页 |
| ·纹理特征概述 | 第25-28页 |
| ·定义 | 第25-26页 |
| ·图像特征比较 | 第26-27页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-32页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第28-29页 |
| ·图像纹理特征量 | 第29-32页 |
| ·头颈癌PET分子生物纹理特征提取与分析 | 第32-42页 |
| ·实验PET影像数据 | 第32页 |
| ·PET纹理特征提取算法 | 第32-35页 |
| ·PET纹理特征分析 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 头颈癌生物靶区自适应分割 | 第43-59页 |
| ·区域生长概述 | 第43-45页 |
| ·生长类型 | 第43-44页 |
| ·生长准则 | 第44-45页 |
| ·头颈癌靶区自适应分割方法 | 第45-50页 |
| ·自适应区域生长方法 | 第45-47页 |
| ·两阶段三维区域生长靶区分割算法 | 第47-50页 |
| ·靶区分割实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·联合PET SUV和方差纹理特征靶区分割 | 第50-55页 |
| ·对比实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·更多病例实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 1 本文总结 | 第59-60页 |
| 2 本文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A 硕士阶段本人发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录B 硕士阶段参与的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
