| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·回转窑火焰图像处理研究现状 | 第11-16页 |
| ·回转窑火焰图像研究综述 | 第11-14页 |
| ·窑内火焰特点与存在的问题 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容及相关理论 | 第16页 |
| ·主要内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于稀疏表示的图像去噪理论 | 第18-31页 |
| ·传统去噪方法简介 | 第18-19页 |
| ·空间域图像去噪算法 | 第18页 |
| ·变换域图像去噪算法 | 第18-19页 |
| ·稀疏表示理论及字典学习 | 第19-25页 |
| ·稀疏表示理论的基础 | 第19-21页 |
| ·稀疏表示字典设计 | 第21-22页 |
| ·稀疏分解算法 | 第22-25页 |
| ·图像稀疏去噪模型 | 第25-27页 |
| ·小块图像的稀疏去噪模型 | 第25-26页 |
| ·整个图像的稀疏去噪模型 | 第26-27页 |
| ·稀疏表示模型的数字求解 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双树复小波的火焰图像融合 | 第31-48页 |
| ·图像融合技术简介 | 第31-37页 |
| ·图像融合的层次 | 第31-33页 |
| ·图像融合的方法 | 第33-35页 |
| ·图像融合的准则 | 第35-36页 |
| ·图像融合质量的评价方法 | 第36-37页 |
| ·双树复小波变换 | 第37-44页 |
| ·双树复小波变换基本理论 | 第38-40页 |
| ·双树复小波滤波器的构造 | 第40-41页 |
| ·双树复小波变换的性质 | 第41-43页 |
| ·基于双树复小波的火焰图像融合方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于稀疏去噪的DT-CWT火焰图像融合检测 | 第48-58页 |
| ·火焰图像融合的背景与意义 | 第48-50页 |
| ·基于稀疏表示的DT-CWT融合检测方法 | 第50-52页 |
| ·融合检测方法的实验方案设计 | 第51-52页 |
| ·融合检测方法的应用 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 1 本文总结 | 第58页 |
| 2 本文展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参研项目 | 第68页 |