| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 摘要 | 第11页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·基于光谱分析的水质分析方法国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·基于光谱分析的水质分析方法 | 第13-15页 |
| ·基于光谱分析的水质检测设备 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 基于UV-VIS连续光谱的水质检测分析机理研究 | 第18-38页 |
| 摘要 | 第18页 |
| ·UV-VIS光谱法水质检测理论基础 | 第18-22页 |
| ·朗伯-比尔定理 | 第18-20页 |
| ·吸收谱线与发射谱线 | 第20-22页 |
| ·紫外-可见光单光谱法 | 第22-24页 |
| ·单光谱法原理研究 | 第22-23页 |
| ·紫外-可见光单光谱法的应用拓展 | 第23-24页 |
| ·紫外-可见光连续光谱法 | 第24-27页 |
| ·连续光谱法研究 | 第24-26页 |
| ·基于全光谱分析的水质化学耗氧量计算技术 | 第26-27页 |
| ·基于小波分析的光谱数据去噪方法 | 第27-34页 |
| ·连续小波分析的基本概念 | 第27-29页 |
| ·基于阈值的小波分析去噪方法 | 第29-32页 |
| ·小波消噪效果 | 第32-34页 |
| ·检测实验与数据分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于UV-VIS连续光谱的水质检测算法研究 | 第38-60页 |
| 摘要 | 第38页 |
| ·概述 | 第38-45页 |
| ·光谱水质分析方法简介 | 第38-40页 |
| ·常用算法介绍 | 第40-45页 |
| ·基于极限学习机算法的光谱水质分析研究 | 第45-50页 |
| ·算法的提出 | 第45-46页 |
| ·极限学习机算法的原理 | 第46-49页 |
| ·基于极限学习机算法的光谱水质分析研究 | 第49-50页 |
| ·验证性实验与结果分析 | 第50-59页 |
| ·实验内容 | 第50-51页 |
| ·算法性能比较 | 第51-58页 |
| ·数据分析 | 第58页 |
| ·误差分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于UV-VIS的水质现场监测预警设备研发 | 第60-83页 |
| 摘要 | 第60页 |
| ·概述 | 第60-61页 |
| ·总体架构设计 | 第61-63页 |
| ·光谱水质监测预警系统总体设计 | 第61-62页 |
| ·设计原则 | 第62-63页 |
| ·UV-VIS现场检测监测子系统研发 | 第63-77页 |
| ·功能结构和总体设计 | 第63页 |
| ·设计原则和设计难点 | 第63-67页 |
| ·子系统集成技术 | 第67-73页 |
| ·软件设计 | 第73-76页 |
| ·现场检测监测子系统 | 第76-77页 |
| ·数据传输子系统开发 | 第77-81页 |
| ·功能分析与设计 | 第77-78页 |
| ·数据传输过程 | 第78-79页 |
| ·传输应用与效果分析 | 第79-81页 |
| ·系统应用 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-86页 |
| ·论文工作总结 | 第83-84页 |
| ·工作展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第91-92页 |
| 作者简历 | 第92页 |
