基于多色粒子群的扩展作业车间调度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·车间制造资源配置方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·车间调度方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 考虑资源配置的作业车间调度方法及相关理论 | 第15-28页 |
| ·车间制造资源配置问题 | 第15页 |
| ·多色理论 | 第15-18页 |
| ·多色理论的概述 | 第15-16页 |
| ·多色理论的概念和数学表达 | 第16-17页 |
| ·多色理论着色的逻辑运算 | 第17页 |
| ·多色图理论的建模过程 | 第17-18页 |
| ·作业车间调度问题 | 第18-20页 |
| ·作业车间调度的概念 | 第18-19页 |
| ·作业车间调度问题的分类 | 第19-20页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第20页 |
| ·粒子群算法 | 第20-28页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的流程和特点 | 第22-24页 |
| ·标准粒子群算法的实现 | 第24-28页 |
| 3 单目标车间作业调度问题的研究 | 第28-41页 |
| ·基于多色理论的设备资源配置方法 | 第28-29页 |
| ·基于多色理论的设备资源配置方法 | 第28页 |
| ·基于多色理论的设备资源描述 | 第28-29页 |
| ·单目标作业车间调度问题 | 第29-31页 |
| ·单目标作业车间调度问题的数学描述 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第30页 |
| ·约束条件 | 第30-31页 |
| ·基于PSO算法的作业车间调度的研究 | 第31-36页 |
| ·用于作业车间调度的PSO算法概述 | 第31-32页 |
| ·编码与解码 | 第32-34页 |
| ·速度和位置更新操作 | 第34-35页 |
| ·基于多色粒子群的作业车间调度问题的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-41页 |
| 4 多目标车间作业调度问题的研究 | 第41-55页 |
| ·多目标作业车间调度问题 | 第41页 |
| ·解决多目标作业车间调度问题的相关理论 | 第41-47页 |
| ·层次分析法 | 第41-45页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第45-47页 |
| ·多目标车间作业调度问题的求解 | 第47-49页 |
| ·加工设备评价指标体系的建立 | 第47-48页 |
| ·层次分析法和灰色关联相结合的评价方法 | 第48-49页 |
| ·实例研究 | 第49-55页 |
| ·综合权重计算 | 第49-51页 |
| ·加权灰色关联度计算 | 第51-53页 |
| ·安排加工顺序并输出调度结果 | 第53-55页 |
| 5 作业车间信息管理系统 | 第55-64页 |
| ·系统的实现环境 | 第55页 |
| ·X5平台概述 | 第55-56页 |
| ·建模过程介绍 | 第56-59页 |
| ·系统功能模块 | 第59页 |
| ·系统实现 | 第59-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
