美国大学跨学科人才培养模式研究--以卡内基梅隆大学为例
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外文献综述 | 第11-15页 |
·研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
·创新点 | 第16-17页 |
2 跨学科人才培养模式概述 | 第17-22页 |
·跨学科与跨学科人才培养模式 | 第17-18页 |
·跨学科人才 | 第17页 |
·跨学科人才培养模式 | 第17-18页 |
·跨学科人才培养的重要性 | 第18-19页 |
·促进知识创新与科技发展的时代需要 | 第18页 |
·培养复合创新型人才的现实要求 | 第18-19页 |
·更好地发挥高等教育职能 | 第19页 |
·跨学科人才培养模式的特征 | 第19-22页 |
·跨学科人才培养模式更具应用性 | 第19-20页 |
·跨学科人才培养模式更具开放性 | 第20页 |
·跨学科人才培养模式更具互动性 | 第20-21页 |
·跨学科人才培养模式更具群体性 | 第21页 |
·跨学科人才培养模式更具综合性 | 第21-22页 |
3 美国跨学科人才培养的发展历程 | 第22-28页 |
·第二次世界大战前的跨学科人才培养 | 第22-23页 |
·20世纪中期的跨学科人才培养 | 第23-25页 |
·20世纪六七十年代至今的跨学科人才培养模式 | 第25-28页 |
4 卡内基梅隆大学的跨学科人才培养模式 | 第28-40页 |
·人文与艺术学院的跨学科学士学位项目(BHA) | 第30-33页 |
·BHA项目的培养目标 | 第30-31页 |
·BHA项目课程 | 第31-33页 |
·艺术管理硕士学位项目(MAM) | 第33-35页 |
·MAM项目目标 | 第33-34页 |
·MAM项目课程 | 第34-35页 |
·机器学习博士学位项目(ML) | 第35-38页 |
·机器学习博士学位项目(ML)目标 | 第35-36页 |
·ML项目课程 | 第36-38页 |
·卡内基梅隆大学跨学科人才培养模式的特点 | 第38-40页 |
5 美国大学跨学科人才培养模式的启示 | 第40-48页 |
·我国大学人才培养模式发展现状 | 第40-42页 |
·中国科学院上海交叉学科研究中心 | 第40-41页 |
·浙江大学跨学科社会科学研究中心 | 第41页 |
·北京大学元培学院 | 第41-42页 |
·武汉大学跨学科人才培养计划 | 第42页 |
·我国大学跨学科人才培养模式的问题 | 第42-44页 |
·专业跨度范围过窄 | 第42-43页 |
·人才培养模式单一 | 第43页 |
·跨学科专业教师队伍不稳定 | 第43页 |
·跨学科人才培养经费不足 | 第43-44页 |
·美国大学跨学科人才培养模式对我国的启示 | 第44-48页 |
·明确跨学科人才培养的理念 | 第44页 |
·增加跨学科专业和课程 | 第44-45页 |
·建立跨学科人才培养的支撑平台 | 第45-46页 |
·建立跨学科人才培养的管理体制 | 第46页 |
·拓展跨学科人才培养的资金筹措渠道 | 第46-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |