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四面体体数据高效可视化技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目次第9-12页
图目录第12-15页
表目录第15-16页
1 绪论第16-36页
   ·研究背景和意义第16-17页
   ·相关工作第17-26页
     ·数据重构第17-19页
     ·绘制流程第19-23页
     ·体绘制方程第23-25页
     ·硬件加速算法第25-26页
   ·体绘制技术第26-31页
     ·光线投射法第26-27页
     ·抛雪球法与粒子法第27页
     ·投影法第27-30页
     ·几种方法的比较第30-31页
   ·研究内容与贡献第31-34页
   ·本文的组织结构第34-36页
2 四面体体数据规则化与可视化第36-48页
   ·不规则体数据的规则化第37-41页
     ·双规则化表示第37-38页
     ·数据预处理第38页
     ·面向四面体体数据的八叉树构建第38-40页
     ·哈希表构建第40-41页
   ·基于规则化表示的体可视化第41-42页
   ·实验结果第42-46页
     ·实验数据与结果第42-43页
     ·空间占用分析第43-45页
     ·效率分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
3 快速自适应多路排序的四面体可视化第48-60页
   ·绘制框架第48-49页
   ·快速自适应多路排序第49-52页
     ·预计算深度均匀划分和实时自适应划分第49-52页
     ·顺序调整和并行排序第52页
   ·提前终止的绘制策略第52-54页
   ·实验结果第54-59页
     ·排序与绘制时间对比第54-55页
     ·算法复杂度分析第55-57页
     ·快速排序与本文方法的划分效果对比第57页
     ·提前终止绘制性能测试第57-59页
   ·本章小结第59-60页
4 精确排序的四面体体数据快速可视化第60-78页
   ·精确排序第60-63页
     ·基于GPU的精确排序第61-62页
     ·重心排序与精确排序的比较第62-63页
     ·数据存储的顺序性第63页
   ·基于K-D树切割的快速精确排序第63-68页
     ·切割的原因第63-66页
     ·切割模型第66页
     ·切割策略第66-67页
     ·整体顺序的建立第67-68页
   ·基于逻辑切割的快速精确排序第68-71页
     ·自适应空间划分第68-69页
     ·分段积分与绘制第69-71页
   ·实验结果第71-76页
   ·本章小结第76-78页
5 二次插值的四面体体数据可视化第78-90页
   ·不规则体数据场的构建原理第78-80页
   ·局部重建第80-81页
   ·高次插值函数第81-84页
   ·二次部分预积分第84-85页
   ·实验结果第85-89页
     ·线性插值函数和二次插值函数第85-89页
     ·交互体绘制第89页
   ·本章小结第89-90页
6 总结与展望第90-94页
   ·总结第90-91页
   ·展望第91-94页
参考文献第94-102页
附录A第102-104页
攻读博士学位期间主要的研究成果第104-106页
致谢第106页

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