可视媒体交互式编辑与融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-17页 |
| ·视频对象提取的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·图像融合的研究背景及意义 | 第16页 |
| ·立体图像编辑与融合的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状分析 | 第17-31页 |
| ·图像和视频中的对象提取 | 第18-23页 |
| ·图像和视频的融合 | 第23-26页 |
| ·立体图像和视频的编辑与处理 | 第26-28页 |
| ·图像和视频编辑的其他相关工作 | 第28-31页 |
| ·研究内容与主要贡献 | 第31-32页 |
| ·本文的组织结构 | 第32-34页 |
| 第2章 视频对象的高效提取 | 第34-56页 |
| ·概述 | 第34-36页 |
| ·主要贡献 | 第36页 |
| ·视频对象提取的交互方式 | 第36-37页 |
| ·视频对象提取的算法 | 第37-43页 |
| ·算法描述 | 第37-41页 |
| ·算法的实现与优化 | 第41-43页 |
| ·帧间连续的视频透明度抠图 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·视频对象提取的实验结果 | 第45-47页 |
| ·性能分析 | 第47-50页 |
| ·应用 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第3章 场景特征敏感的图像融合 | 第56-76页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·基于全局特征敏感的图像融合 | 第57-61页 |
| ·图像全局特征的提取与表示 | 第57-58页 |
| ·全局特征敏感的图像融合算法 | 第58-61页 |
| ·基于混合边界的图像融合 | 第61-63页 |
| ·基于混合梯度的图像融合 | 第63-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-75页 |
| ·基于全局特征敏感的图像融合结果与分析 | 第66-71页 |
| ·基于混合边界的图像融合结果与分析 | 第71页 |
| ·基于混合梯度的图像融合结果与分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 立体图像的深度一致性融合 | 第76-102页 |
| ·概述 | 第76-77页 |
| ·主要贡献 | 第77页 |
| ·算法的总体描述 | 第77-80页 |
| ·基于笔画的视差编辑 | 第80-81页 |
| ·基于深度一致性的视差融合 | 第81-82页 |
| ·2D对象的变形与融合 | 第82-89页 |
| ·2D对象的变形算法 | 第82-85页 |
| ·变形算法的分析与优化 | 第85-87页 |
| ·2D对象的融合 | 第87-89页 |
| ·交互式立体图像融合系统 | 第89页 |
| ·实验结果与应用 | 第89-100页 |
| ·立体图像的交互式融合结果 | 第89-91页 |
| ·应用 | 第91-97页 |
| ·性能分析 | 第97-98页 |
| ·讨论 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第5章 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·全文工作的总结 | 第102-104页 |
| ·未来工作的展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
