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体数据特征的高效可视化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题背景第13-15页
   ·研究现状第15-19页
     ·体数据绘制第15-17页
     ·体数据分类第17-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·本文组织结构第20-22页
第2章 体数据可视化第22-42页
   ·体数据绘制第22-32页
     ·间接体绘制第22-24页
     ·直接体绘制第24-32页
   ·体数据分类第32-41页
     ·基于绘制结果图像的传输函数设计第33-36页
     ·基于空间数据特征的传输函数设计第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 视觉感知增强的最大密度投影法第42-59页
   ·引言第42-44页
   ·视觉感知增强的最大密度投影法第44-52页
     ·形状感知增强第44-48页
     ·深度感知增强第48-49页
     ·感兴趣特征突出展示第49-51页
     ·实现细节第51-52页
   ·实验结果对比及分析第52-57页
     ·实验结果对比第53-55页
     ·用户反馈第55-56页
     ·绘制效率统计与对比第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 隐藏特征展示的体数据可视化方法研究第59-85页
   ·引言第59-62页
   ·隐藏特征展示的最大标量差累积法第62-73页
     ·算法的总体流程第63页
     ·算法步骤第63-68页
     ·实现细节第68页
     ·实验结果第68-73页
     ·小结第73页
   ·隐藏特征展示的体数据可视化方法第73-83页
     ·算法的总体流程第74-75页
     ·体绘制积分方程改进第75-77页
     ·特征增强绘制第77-80页
     ·实验结果第80-83页
     ·小结第83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 体数据特征自动分析与可视化方法第85-105页
   ·引言第85-88页
   ·算法的总体流程第88页
   ·体数据预分类第88-91页
   ·体数据播放器第91-92页
   ·自动传输函数设计第92-97页
     ·特征的可见性直方图第93-94页
     ·目标可见性直方图设计第94-96页
     ·传输函数自动设计第96-97页
   ·实验结果第97-104页
     ·可视化结果第97-101页
     ·算法效率第101-102页
     ·用户体验第102-103页
     ·不足之处第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-108页
   ·总结第105-107页
   ·展望第107-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间主要的研究成果第116-117页
致谢第117页

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