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基于Hadoop的海量交易记录查询系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·本文的研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
   ·论文主要工作和组织结构第10-11页
第二章 Hadoop 及相关技术第11-26页
   ·Hadoop 概述第11-14页
     ·云计算简介第11-13页
     ·Hadoop 和云计算的关系第13页
     ·Hadoop 的组成第13-14页
   ·HDFS 分布式文件系统第14-20页
     ·HDFS 的特性第14-15页
     ·HDFS 的系统架构第15-19页
     ·HDFS 的副本存放策略第19-20页
   ·HBase 分布式数据库第20-25页
     ·HBase 的系统架构第21-24页
     ·HBase 的数据模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 HBase 存储特点分析第26-34页
   ·HBase 的数据存储方式第26-31页
     ·Region 分析第27-28页
     ·Store 分析第28-29页
     ·HLog 分析第29页
     ·HFile 分析第29-30页
     ·KeyValue 键值对分析第30-31页
   ·Region 定位方式分析第31-32页
   ·写数据过程第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 海量交易记录查询系统的设计与实现第34-51页
   ·系统需求第34页
   ·系统设计第34-41页
     ·DTL 的设计第35-36页
     ·存储层设计第36-38页
     ·查询层设计第38-40页
     ·TSS 设计第40-41页
   ·系统实现第41-50页
     ·DTL 的实现第42-44页
     ·存储层实现第44-45页
     ·查询层实现第45-49页
     ·TSS 实现第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 海量交易记录查询系统测试与分析第51-60页
   ·测试目的第51页
   ·测试环境第51-55页
     ·硬件环境第51页
     ·软件环境第51-55页
   ·测试及分析第55-57页
   ·TSS 子系统测试及分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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