| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·实时数据库系统 | 第8-9页 |
| ·数据压缩应用于实时数据库的必然性 | 第9-10页 |
| ·基于 RTDB 的数据压缩技术 | 第10-11页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第11-12页 |
| ·本论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 实时数据压缩算法 | 第14-27页 |
| ·数据压缩基础 | 第14-17页 |
| ·数据压缩基本概念 | 第14-15页 |
| ·数据压缩发展历程 | 第15-17页 |
| ·数据压缩分类 | 第17页 |
| ·实时数据库中常见有损压缩算法 | 第17-19页 |
| ·旋转门压缩算法 | 第17-19页 |
| ·死区限值压缩算法 | 第19页 |
| ·常见无损压缩算法 | 第19-26页 |
| ·基于统计模型的压缩算法 | 第19-25页 |
| ·基于字典模型的压缩算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 SLIM 与均方误差的有损压缩算法 | 第27-37页 |
| ·实时数据特点分析 | 第27-29页 |
| ·时间值 | 第27页 |
| ·质量码 | 第27-28页 |
| ·数值 | 第28-29页 |
| ·实时数据有损压缩分类 | 第29-32页 |
| ·布尔值的有损压缩 | 第29页 |
| ·浮点值的有损压缩 | 第29-30页 |
| ·SLIM 算法原理 | 第30-31页 |
| ·SLIM 算法步骤 | 第31-32页 |
| ·基于 SLIM 与均方误差的有损压缩算法 | 第32-35页 |
| ·均方误差约束 | 第32-33页 |
| ·判断和计算规则 | 第33-34页 |
| ·新算法步骤 | 第34页 |
| ·实验及结果比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于 LZ77 与自适应算术编码的无损压缩算法 | 第37-51页 |
| ·常用无损压缩算法对比与分析 | 第37-44页 |
| ·LZ77 算法 | 第37-39页 |
| ·LZ78 算法 | 第39-40页 |
| ·LZW 算法 | 第40-42页 |
| ·各无损压缩算法的特点及其分析 | 第42-44页 |
| ·实时数据无损压缩分类 | 第44-46页 |
| ·时间值的压缩 | 第44-45页 |
| ·质量码的压缩 | 第45-46页 |
| ·数值的压缩 | 第46页 |
| ·基于 LZ77 与自适应算术编码的无损压缩算法 | 第46-50页 |
| ·选择 LZ77 算法的原因 | 第46-47页 |
| ·自适应算术编码 | 第47-48页 |
| ·新算法的设计与改进 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总压缩流程设计与实验 | 第51-55页 |
| ·无损压缩模块性能测试 | 第51-53页 |
| ·Hash 表的应用 | 第51页 |
| ·实验及结果比较 | 第51-53页 |
| ·有损与无损的结合 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·进一步工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |