一种阶段性工作流调度方法及其调度触发机制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·静态调度算法 | 第10页 |
| ·动态调度算法 | 第10-11页 |
| ·阶段性调度算法 | 第11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 工作流建模和 Petri 网理论 | 第13-24页 |
| ·工作流建模 | 第13-14页 |
| ·传统 Petri 网 | 第14-19页 |
| ·传统 Petri 网的起源 | 第14页 |
| ·传统 Petri 网的定义 | 第14-18页 |
| ·库所/变迁系统 | 第18-19页 |
| ·基于 Petir 网建模的工作流 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的阶段性调度方法 | 第24-42页 |
| ·分阶段规划 | 第24-25页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·任务序列生成和资源分配 | 第25-26页 |
| ·优化目标 | 第26页 |
| ·采用遗传算法制定调度方案 | 第26-37页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·改进的遗传算法流程图 | 第29-30页 |
| ·任务序列层 | 第30-36页 |
| ·资源分配层 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-41页 |
| ·实验环境和比较方法 | 第37页 |
| ·实验工作流系统和实验数据 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·动态方法调度与改进遗传算法调度比较 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 改进的阶段性调度算法的调度触发机制 | 第42-57页 |
| ·染色工作流网 | 第42-44页 |
| ·染色工作流网定义 | 第42-43页 |
| ·扩展的染色工作流网 | 第43-44页 |
| ·改进的阶段性调度算法 | 第44-51页 |
| ·改进前的阶段性调度算法及不足 | 第44-48页 |
| ·改进后的阶段性调度算法 | 第48-51页 |
| ·实验 | 第51-56页 |
| ·实验环境和比较方法 | 第51页 |
| ·实验数据和实验结果 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 1 程序清单 | 第63-67页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
