| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·脉冲时滞神经网络简介 | 第12-14页 |
| ·脉冲时滞系统的同步性研究现状 | 第14-17页 |
| ·遗传网络简介和研究现状 | 第17-19页 |
| ·选题意义及论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基本理论与方法 | 第21-25页 |
| ·李雅普诺夫(Lyapunov)函数 | 第21页 |
| ·李雅普诺夫(Lyapunov)意义下的稳定性 | 第21-23页 |
| ·利普希茨(Lipschitz)条件 | 第23页 |
| ·平均脉冲发生区间 | 第23-24页 |
| ·常用引理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一类具有 S-分布时滞的脉冲耦合神经网络的鲁棒同步性. | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第25-27页 |
| ·主要结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 一类混合脉冲遗传神经网络的指数稳定性 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第31-34页 |
| ·主要结果 | 第34-37页 |
| ·实例仿真 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 一类时变时滞脉冲耦合神经网络的指数同步性 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第42-44页 |
| ·主要结果 | 第44-50页 |
| ·实例仿真 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |