| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·人工神经网络发展综述 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第10页 |
| ·人工神经网络的发展背景 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络的特征及应用领域 | 第12-13页 |
| ·神经网络方法求解最优化问题的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-24页 |
| ·优化理论基础 | 第16-18页 |
| ·最优化问题 | 第16页 |
| ·线性规划问题 | 第16-18页 |
| ·逆最优化问题 | 第18页 |
| ·双层规划问题 | 第18页 |
| ·最优化条件 | 第18-21页 |
| ·Fritz John 条件 | 第19页 |
| ·KKT 条件 | 第19-21页 |
| ·稳定性理论基础知识 | 第21-23页 |
| ·微分方程稳定性的基本概念 | 第21-22页 |
| ·Lyapunov 稳定性定理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于非线性神经网络求解带有线性约束的逆最优化问题 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·问题陈述 | 第25-27页 |
| ·神经网络模型的建立及稳定性分析 | 第27-29页 |
| ·神经网络模型建立 | 第27-28页 |
| ·稳定性分析 | 第28-29页 |
| ·数值实例 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于非线性神经网络求解带有凸集约束的逆最优化问题 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·问题陈述 | 第34-36页 |
| ·神经网络模型的建立及稳定性分析 | 第36-39页 |
| ·神经网络模型建立 | 第36-39页 |
| ·稳定性分析 | 第39页 |
| ·数值实例 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 非线性神经网络求解逆最优化问题的实际应用 | 第46-51页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·逆最优化问题在实际生活中的应用举例 | 第46-50页 |
| ·组织生产问题 | 第46-48页 |
| ·供应链资源优化配置问题 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |