基于粒度的文本案例检索算法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·文本案例检索的发展现状 | 第11-14页 |
| ·检索模型 | 第11-13页 |
| ·检索方法 | 第13-14页 |
| ·文本案例的表示 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·研究的目标和意义 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 粒度计算模型 | 第19-31页 |
| ·粒度计算概述 | 第19-23页 |
| ·粒度计算的定义 | 第19-20页 |
| ·粒度计算的基本问题 | 第20-21页 |
| ·粒度计算的模型 | 第21-23页 |
| ·商空间理论 | 第23-30页 |
| ·商空间理论的定义 | 第23-24页 |
| ·分层递阶 | 第24页 |
| ·商空间的构造原理 | 第24-25页 |
| ·商空间的构造 | 第25-29页 |
| ·商粒度的构造 | 第25-26页 |
| ·商结构的构造 | 第26-28页 |
| ·商集的属性函数的构造 | 第28-29页 |
| ·合成技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于粒度计算的文本案例表示模型 | 第31-39页 |
| ·基于粒度计算的文本案例表示分析 | 第31-32页 |
| ·文本案例粒化 | 第32-33页 |
| ·文本案例的多粒度表示 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于粒度计算的文本案例检索算法 | 第39-57页 |
| ·基于粒度计算的文本案例检索模型 | 第39-42页 |
| ·用户案例的商空间划分 | 第42-45页 |
| ·案例库商空间的划分算法 | 第42-44页 |
| ·用户案例商空间划分的算法 | 第44-45页 |
| ·基于粒度计算的文本案例检索算法 | 第45-51页 |
| ·超级案例库的划分算法 | 第45-48页 |
| ·评价方法 | 第48-50页 |
| ·基于词粒度和句子粒度的相似度计算 | 第50-51页 |
| ·试验及结果分析 | 第51-56页 |
| ·用户案例商空间划分试验及结果分析 | 第51-52页 |
| ·词粒度的文本案例检索试验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·句子粒度的文本案例检索试验及结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 多粒度文本案例检索系统设计与实现 | 第57-71页 |
| ·多粒度文本案例检索系统开发环境及工具 | 第57页 |
| ·多粒度文本案例检索系统功能介绍 | 第57-59页 |
| ·多粒度文本案例检索系统类图和用例图设计 | 第59-62页 |
| ·多粒度文本案例检索系统主要模块的实现 | 第62-70页 |
| ·用户信息模块的实现 | 第62-64页 |
| ·检索模块的实现 | 第64-68页 |
| ·编辑案例模块的实现 | 第68-69页 |
| ·案例库维护模块的实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第81-83页 |
| 发表的学术论文 | 第81页 |
| 参与的科研项目 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
