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基于激光扫描数据的遗址场景三维重建技术的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·研究背景与意义第7-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文研究内容第11-14页
   ·本文结构安排第14-17页
第二章 激光扫描数据的获取与平滑去噪第17-29页
   ·古遗址三维数据采集第17-21页
     ·三维激光扫描技术第17-19页
     ·HDS 3000测量系统的介绍与应用第19-21页
   ·点云模型平滑去噪第21-27页
     ·相关研究第23-24页
     ·一种新的点云数据平滑去噪算法第24-25页
     ·实验结果分析第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 改进的ICP算法在点云配准与点云合并中的应用第29-39页
   ·ICP算法第29-30页
   ·基于角不变特征的三维点云配准第30-35页
     ·算法设计与实现第31-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·分层点云数据的合并第35-38页
     ·基于点的合并算法第36-37页
     ·实验结果与分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于水平集体素扩散的孔洞修补与网格简化第39-58页
   ·遗址模型的网格重建第39-41页
   ·水平集方法第41页
     ·体素与水平集函数第41页
   ·基于体素扩散的复杂网格补洞第41-49页
     ·孔洞分类第42-43页
     ·孔洞修补的相关方法第43-45页
     ·基于体素扩散的孔洞修补算法第45-47页
     ·实验结果分析第47-49页
   ·基于水平集方法的网格简化第49-54页
     ·网格简化的相关研究第49-50页
     ·水平集网格简化算法第50-52页
     ·实验结果与分析第52-54页
   ·纹理映射第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 三维重建系统的设计与实现第58-64页
   ·系统流程第58-59页
   ·系统设计第59-60页
   ·重建系统原型界面第60-63页
   ·系统开发环境第63页
   ·研究的应用展示第63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·本文工作总结第64-65页
   ·未来工作展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第71页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第71-72页
致谢第72页

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