| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究意义和背景 | 第10-11页 |
| ·遥感影像变化检测研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 多时相遥感影像变化检测相关基础 | 第15-22页 |
| ·基本概念 | 第15-18页 |
| ·陈述变化检测问题特征 | 第18页 |
| ·变化检测遥感系统因素 | 第18-20页 |
| ·时间分辨率 | 第18-19页 |
| ·空间分辨率和观测角 | 第19页 |
| ·光谱分辨率 | 第19-20页 |
| ·辐射分辨率 | 第20页 |
| ·变化检测环境因素 | 第20-21页 |
| ·大气条件 | 第20页 |
| ·土地湿度状况 | 第20-21页 |
| ·物候特性 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 多时相遥感影像非监督变化检测工作流程 | 第22-28页 |
| ·两时相遥感数据获取 | 第22-24页 |
| ·多时相遥感数据预处理 | 第24-26页 |
| ·影像配准 | 第24页 |
| ·相对辐射校正 | 第24-25页 |
| ·影像增强 | 第25-26页 |
| ·精度评价 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 两种多时相遥感影像非监督变化检测方法 | 第28-48页 |
| ·基于代数差和 EM 阈值分割的多时相影像变化检测 | 第28-41页 |
| ·差异影像提取方法 | 第28-35页 |
| ·基于 EM 算法的贝叶斯阈值选择 | 第35-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·基于主成分分析和 K 均值聚类的多时相影像变化检测 | 第41-47页 |
| ·主成分分析 | 第41-42页 |
| ·K-均值聚类 | 第42-43页 |
| ·本变化检测流程 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于小波分析和聚类的多时相遥感影像变化检测 | 第48-68页 |
| ·基于小波融合和 K-均值聚类的两时相变化检测 | 第48-55页 |
| ·二维离散小波变换 | 第48-51页 |
| ·基于小波变换的影像融合 | 第51-52页 |
| ·变化检测具体流程 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·基于非抽样小波变换和核聚类的多时相变化检测方法 | 第55-66页 |
| ·非抽样小波分解的影像多分辨率分析 | 第55-58页 |
| ·基于核方法的 K 均值聚类算法 | 第58-60页 |
| ·变化检测工作流程 | 第60-63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
